Data Scientist

AmRest Holdings SE; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta sportowa na preferencyjnych waru

Ubezpieczenia na życie

Prywatna opieka medyczna na preferenc

Job summary

Wirtualna Polska poszukuje doświadczonego Data Scientist, by projektować i wdrażać zaawansowane modele ML, które wpływają na decyzje biznesowe i optymalizują wyniki w dynamicznych środowiskach reklamowych i e-commerce.

Praca w modelu hybrydowym, z możliwością rozwoju poprzez WP Akademia, udział w projektach badawczych oraz mentoring młodszych specjalistów. Dołącz do lidera rynku treści cyfrowych w Polsce.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na produkcji.
• Wysoka znajomość Python i ekosystemów ML/AI oraz praktyka inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie z architekturą systemów decyzyjnych, optymalizacją i modelami rekomendacyjnymi.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązyujących problemy biznesowe (prediction, ranking, recommendation, optimization).
• Architektura i rozwój systemów decyzyjnych i silników personalizacji w czasie rzeczywistym, wysokie natężenie ruchu.
• Prowadzenie projektów R&D, testowanie hipotez, komercjalizacja innowacji.
• Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: testy A/B, uplift modeling, incremental testing.
• Mentorowanie Juniors Data Scientistów i wyznaczanie standardów architektonicznych.

Skills

Python

ML/AI

Big Data

SQL

Cloud

Education

Wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne)

Tools

Spark/PySpark

ONNX

TensorRT

Job description

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.

Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Brzmi dobrze?

Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe: (prediction, ranking,recommendation,optimization). Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing,bidding,personalization,allocation). End-to-endownershipmodeli ML. Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR,Revenue, LTV).
• Architektura i rozwój systemów decyzyjnych: Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput).
• Liderowanie innowacjom i R&D: Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) – wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji.
• Eksperymentowanie i analityka przyczynowa: Projektowanie nowoczesnychframeworkówdo testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (CausalInference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (IncrementalityTesting,uplift modeling).
• Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołamicross obszarowymioraz mentoring dla Junior DataScientistów.

Jakie kompetencje są dla nas ważne?

• Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata): Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
• Doskonała znajomość Pythoni ekosystemów ML/AI: Biegła znajomość językaPythonoraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania.
• Systemy decyzyjne i optymalizacja: Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier,optymalizacjimatematycznej, uczenia(nadzorowane, nienadzorowane,zewzmocnieniem) orazprzetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud: Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySparkoraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją.
• Silne fundamenty teoretyczne: Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą.

Mile widziane:

DomainKnowledge wAdTech/ RTB / E-commerce: Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, BidLandscapeForecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech.

Optymalizacja podultra-niskieopóźnienia: Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX,TensorRT,TritonInferenceServer).

Wkład w innowacje i publikacje: Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning /Optimization.

Stopień naukowy (PhD,MSc) lub certyfikacje: Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps(np. GCP Professional MLEngineer, AWSCertifiedMachine Learning Specialty, etc.)

Co zyskujesz, dołączając do WP?

• Pracęu technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czyAudioteka-chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy
• Worksmilei elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
• Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) powebinaryo zdrowiu ineuroróżnorodności
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
• możliwość pracy hybrydowej
• system kafeteryjny
• karta sportowa na preferencyjnych warunkach
• ubezpieczenia na życie
• prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach