Senior Data Scientist

emagine Polska; Poland; On-site; PLN 230,000 - 320,000; Full time

Job summary

emagine Polska recherche un Senior Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analytique avancée et de machine learning ayant un impact mesurable sur les activités. Vous serez amené(e) à piloter des cas d’usage complets et à travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers.

Le candidat idéal possède une solide maîtrise de Python et SQL, 5 à 8 années d’expérience en data science et un Master en Data Science, IA ou informatique.

Qualifications

• 5 à 8 ans d’expérience en data science, ML ou analytique avancée.
• Maîtrise de Python et SQL et des techniques ML courantes.
• Expérience en mise en production de modèles et collaboration cross-team.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données et du monitoring.
• Diplôme de Master en Data Science, IA, informatique ou équivalent.
• Français courant; l’anglais est un atout.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et ML.
• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques mesurables.
• Piloter des cas d’usage de bout en bout: exploration, feature eng., modélisation, évaluation et déploiement.
• Définir les métriques de performance et assurer la robustesse des modèles.
• Collaborer avec Data Engineering, IT et métiers pour industrialiser les solutions.
• Documenter les travaux et accompagner l’adoption par les équipes métiers.
• Assurer l’explicabilité, la conformité et le respect des règles en environnement réglementé.
• Contribuer au développement de composants réutilisables et former des profils juniors.

Skills

Python

SQL

Machine learning

Data science

Communication

Education

Master en Data Science/IA/Informatique

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Dans le cadre de la transformation Data & IA, nous recherchons un(e) Senior Data Scientist (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analytique avancée et de machine learning générant un impact mesurable sur les activités.

Vos responsabilités :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
• Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
• Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.
• Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.
• Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.
• Contribuer aux bonnes pratiques data science et au développement de composants et modèles réutilisables.
• Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.

Votre profil :

• 5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée.
• Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning.
• Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.
• Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.
• Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé est un atout.
• Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.
• Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).