Senior Data Platform Developer (Kafka) @ Upvanta

szukamy; Wrocław; Hybrid; PLN 186,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

Occasional office visits in Wrocław

Job summary

szukamy poszukuje Senior Data Platform Developera do pracy nad nowoczesną platformą danych w architekturze event-driven. Doświadczenie w Java, Spring Boot i Apache Kafka oraz praktyczna znajomość Kafka Streams i ksqlDB będą kluczowe.

Dołączysz do zespołu w bankowym projekcie, pracując nad integracją danych i monitorowaniem środowisk produkcyjnych. Praca zdalna + okazjonalne spotkania we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu) w modelu hybrydowym.

Qualifications

• około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego
• bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot
• praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven
• doświadczenie z Kafka Streams
• znajomość Kafka Connect
• doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych
• znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów
• doświadczenie w pracy w środowiskach Agile
• gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).

Responsibilities

• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven
• tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot
• implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB
• udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym
• konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi
• projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema)
• integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami
• automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych
• monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych
• diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych
• współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics

Skills

Java

Spring Boot

Apache Kafka

Kafka Streams

Kafka Connect

MongoDB

GraphQL

Quarkus

Dynatrace

Python

Tools

Kafka Connect

ksqlDB

Apache Iceberg

Job description

Kluczowe wymagania

• około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,
• bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
• praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,
• doświadczenie z Kafka Streams,
• znajomość Kafka Connect,
• doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,
• znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,
• doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,
• gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
• znajomość MongoDB,
• doświadczenie z GraphQL,
• znajomość Apache Iceberg,
• Quarkus / GraalVM,
• OpenTelemetry,
• Dynatrace,
• Python,
• doświadczenie z platformami chmurowymi.

Model pracy: zdalnie + okazjonalne spotkania we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu)

Stawka: 135 - 145 pln/h

O projekcie

Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym.

Kogo szukamy?

Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.

• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven
• tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot
• implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB
• udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym
• konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi
• projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema)
• integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami
• automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych
• monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych
• diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych
• współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics

Requirements

• Java
• Spring Boot
• Apache Kafka
• Kafka
• Agile
• MongoDB
• GraphQL
• Apache
• Quarkus
• Dynatrace
• Python