Data Platform Developer (Kafka)

ITLT; Wrocław; Hybrid; PLN 165,000 - 200,000; Part time

Benefits offered by this job

Stawka 120–145 zł/h (netto na FV)

Dopłata do karty MultiSport

Ubezpieczenie

Zdalnie + spotkania w biurze raz w měs

Job summary

ITLT we Wrocławiu poszukuje Data Platform Developer (Kafka) do zespołu odpowiedzialnego za nowoczesną platformę danych, integrację źródeł oraz udostępnianie danych. Będziesz rozwijać rozwiązania oparte na Confluent Kafka, projektować topiki, partycjonowanie i schematy danych, a także tworzyć mikroserwisy w Java/Spring Boot i API (GraphQL/REST).

Wymagana dobra znajomość Kafka, MongoDB, Python oraz doświadczenie z Agile (Scrum/Kanban), Jira/Confluence.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
• Minimum rok doświadczenia w pracy przy platformach danych.
• “Bardzo dobra znajomość i praktyczne doświadczenie z Confluent Kafka”
• “Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (MongoDB)”
• “Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu API- GraphQL lub REST”
• “Znajomość Pythona i umiejętność pisania prostych skryptów”
• “Podstawowa znajomość Javy”
• “Umiejętność mapowania danych pomiędzy systemami”
• “Znajomość Agile (Scrum/Kanban) oraz Jira/Confluence”

Responsibilities

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
• Współpraca z analitykami biznesowymi i zespołami IT w celu zrozumienia procesów i przepływów danych.
• “Projektowanie i dokumentowanie mapowań danych między systemami źródłowymi, platformą streamingową i warstwą ODS”
• “Rozwój rozwiązań opartych na Confluent Kafka, w tym projektowanie topiców, partycjonowania i schematów danych”
• “Rozwój mikroserwisów w Java / Spring Boot, w tym producentów i konsumentów Kafka”
• “Konfiguracja i rozwój integracji z wykorzystaniem Kafka Connect”
• “Projektowanie modeli danych w NoSQL (MongoDB) i optymalizacja zapytań”
• “Udział w projektowaniu i rozwoju usług udostępniających dane innym systemom”
• “Monitorowanie i diagnozowanie przepływów danych oraz optymalizacja pod kątem wydajności i niezawodności”
• “Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej oraz udział w code review”

Skills

Confluent Kafka

MongoDB

REST API

GraphQL

Python

Java

Dane modelowanie

Agile/Scrum/Kanban

Jira/Confluence

Spring Boot

Kafka Connect

Kafka Streams

ksqlDB

Apache Iceberg

Obserwowalność

Bezpieczeństwo (TLS/SASL/ACL)

Współpraca zespołowa

Kontrakt B2B

Tools

Jira

Confluence

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Job description

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Data Platform Developer (Kafka)

Informacje organizacyjne:

• Lokalizacja biura: Wrocław
• Tryb realizacji usług: zdalnie + spotkania w biurze raz w miesiącu
• Forma współpracy: kontrakt B2B, zaangażowanie stabilne, długofalowe
• Stawka: 120 - 145 zł/h (netto na FV)
• Sektor: bankowość
• Projekt: Rozwój nowoczesnej platformy danych odpowiedzialnej za integrację, przetwarzanie i udostępnianie danych z wielu systemów źródłowych. Projekt łączy rozwój rozwiązań opartych na Confluent Kafka z analizą wymagań biznesowych, mapowaniem danych oraz integracją systemów.

Zakres zadań:

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT
• Współpraca z analitykami biznesowymi i zespołami IT w celu zrozumienia procesów i przepływów danych
• Projektowanie i dokumentowanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i warstwą ODS
• Rozwój rozwiązań opartych na Confluent Kafka, w tym projektowanie topiców, partycjonowania i schematów danych
• Rozwój mikroserwisów w Java / Spring Boot, w tym producentów i konsumentów Kafka oraz rozwiązań do przetwarzania strumieniowego
• Konfiguracja i rozwój integracji z wykorzystaniem Kafka Connect, w tym dostosowywanie formatów i transformacji danych
• Projektowanie modeli danych w bazach NoSQL, w szczególności MongoDB, oraz optymalizacja zapytań i indeksów
• Udział w projektowaniu i rozwoju usług udostępniających dane innym systemom
• Monitorowanie i diagnozowanie przepływów danych oraz optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i niezawodności
• Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej oraz udział w code review i wymianie wiedzy

Oczekiwania:

• Min. 3 lata doświadczenia zawodowego w środowiskach produkcyjnych
• Min. rok doświadczenia w pracy przy platformach danych
• Bardzo dobra znajomość i praktyczne doświadczenie z Confluent Kafka
• Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (preferowana MongoDB)
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu API - GraphQL lub REST API
• Znajomość języka Python i umiejętność tworzenia prostych skryptów
• Podstawowa znajomość języka Java
• Umiejętność analizy wymagań biznesowych i technicznych oraz mapowania danych pomiędzy systemami
• Umiejętność współpracy z analitykami i zespołami IT oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz z narzędziami Jira i Confluence

Mile widziane:

• Znajomość frameworka Spring Boot i doświadczenie w rozwoju mikroserwisów
• Doświadczenie z Kafka Connect oraz integracją danych z różnych systemów
• Znajomość Kafka Streams i ksqlDB / kSQL
• Podstawowa znajomość Apache Iceberg
• Znajomość narzędzi monitoringu i observability, takich jak Prometheus, Grafana i OpenTelemetry
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, w tym TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych
• Długofalową stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B
• Szansę na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu
• Pracę w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane
• Dopłatę do karty MultiSport oraz ubezpieczenia
• Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem)