Data Platform Analyst (Kafka)

ITLT; Wrocław; Hybrid; PLN 179,000 - 220,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta MultiSport

Job summary

ITLT poszukuje Data Platform Analyst (Kafka). Praca zdalna z miesięcznymi spotkaniami w biurze we Wrocławiu. Kontrakt B2B, stabilne i długofalowe zaangażowanie, stawka 130–160 zł/h netto na FV.

Wymagane minimum 3 lata w Data Engineering, doświadczenie z Apache Kafka, architekturą event-driven oraz umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi. Mile widziane Java/Spring Boot oraz MongoDB.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Engineering, analizie systemowej lub integracji systemów.
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
• Znajomość architektury event-driven i integracji między systemami.

Responsibilities

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
• Współpraca z biznesem, analitykami i zespołami technicznymi w celu zrozumienia procesów i przepływów danych.
• Projektowanie i dokumentowanie przepływów danych między systemami źródłowymi, platformą danych i systemami docelowymi.
• Identyfikowanie zależności między systemami i wspieranie definicji interfejsów danych.
• Udział w projektowaniu i rozwoju rozwiązań opartych na architekturze event-driven.
• Współpraca z zespołami developerskimi przy rozwoju rozwiązań z Apache Kafka.
• Analiza struktur, formatów i schematów danych w procesach integracyjnych.
• Wsparcie w monitorowaniu i optymalizacji procesów przetwarzania danych.

Skills

Analiza wymagań biznesowych

Analiza danych technicznych

Architektura event-driven

Współpraca z zespołem

Tools

Apache Kafka

Kafka Streams

Kafka Connect

ksqlDB

MongoDB

Job description

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Data Platform Analyst (Kafka)

Informacje organizacyjne:

• Lokalizacja biura: Wrocław
• Tryb realizacji usług: zdalnie + spotkania w biurze raz w miesiącu
• Forma współpracy: kontrakt B2B, zaangażowanie stabilne, długofalowe
• Stawka: 130 - 160 zł/h (netto na FV)
• Sektor: bankowość
• Projekt: rozwój nowoczesnej platformy danych odpowiedzialnej za integrację, przetwarzanie i udostępnianie danych z wielu systemów źródłowych, z wykorzystaniem Apache Kafka oraz nowoczesnych technologii Data Platform i integracji systemowych.

Zakres zadań:

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT
• Współpraca z biznesem, analitykami oraz zespołami technicznymi w celu zrozumienia procesów i przepływów danych
• Analiza, projektowanie i dokumentowanie przepływów oraz mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą danych i systemami docelowymi
• Identyfikowanie zależności pomiędzy systemami oraz wsparcie w definiowaniu interfejsów i kontraktów danych
• Udział w projektowaniu i rozwoju rozwiązań integracyjnych opartych na architekturze event-driven
• Współpraca z zespołami developerskimi przy rozwoju rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka i technologie streamingowe
• Analiza struktur, formatów i schematów danych wykorzystywanych w procesach integracyjnych
• Udział w analizie i diagnozowaniu problemów związanych z przepływem, jakością, dostępnością i poprawnością danych
• Wsparcie w monitorowaniu i optymalizacji procesów przetwarzania oraz integracji danych
• Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej oraz udział w pracach projektowych, testach i współpracy międzyzespołowej

Oczekiwania:

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, analizy systemowej, analizy danych technicznych lub integracji systemów
• Doświadczenie w analizie wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładaniu ich na rozwiązania IT
• Doświadczenie w analizie i projektowaniu przepływów danych oraz integracji pomiędzy systemami
• Umiejętność tworzenia mapowań danych oraz analizy struktur, formatów i schematów danych
• Dobra znajomość zagadnień związanych z integracją systemów oraz architekturą event-driven
• Praktyczna znajomość Apache Kafka oraz doświadczenie w pracy z architekturą event-driven
• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi
• Umiejętność tworzenia dokumentacji funkcjonalnej i technicznej

Mile widziane:

• Znajomość Java i/lub Spring Boot
• Doświadczenie z Kafka Streams, Kafka Connect lub ksqlDB
• Doświadczenie w pracy z bazami danych, w szczególności MongoDB
• Długofalową stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B
• Szansę na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu
• Pracę w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane
• Dopłatę do karty MultiSport oraz ubezpieczenia
• Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem)