Senior Data Engineer – Reinsurance Technology

P&P Solutions; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

P&P Solutions w Warszawie prowadzi migrację danych i procesów modelowania ryzyka z rozwiązania on-premises (RiskLink) do chmurowego Moody's Risk Modeler. Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y danych, integracje API oraz rozwiązania wspierające dane ekspozycyjne i dane o stratach wykorzystywane w modelowaniu katastroficznym.

To hands-on rola dla doświadczonego Data Engineera, który dobrze czuje się w Pythonie, SQL i środowisku chmurowym, a jednocześnie chce pracować przy krytycznym projekcie

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering.
• Doświadczenie z Azure SQL oraz chmurą Azure i GCP.
• Doświadczenie z Snowflake lub podobną hurtownią danych.
• Znajomość narzędzi orkiestracyjnych: Prefect, Airflow lub Azure Data Factory.
• Doświadczenie z dbt lub podobnymi narzędziami transformacji danych.
• Praca w zespole Agile.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2+.

Responsibilities

• Migracja danych i procesów modelowania ryzyka z RiskLink do Moody's Risk Modeler.
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz integracje API.
• Wspieranie danych ekspozycyjnych i danych o stratach w modelowaniu katastroficznym.
• Praca hands-on z Pythonem i SQL w środowisku chmurowym.
• Współpraca w zespole Agile.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

Agile

English (B2+)

Tools

Azure SQL

Azure

GCP

Snowflake

Prefect

Airflow

Azure Data Factory

dbt

Job description

Dołączysz do zespołu Reinsurance Technology i weźmiesz udział w migracji danych oraz procesów modelowania ryzyka z rozwiązania on-premises (RiskLink) do chmurowego Moody's Risk Modeler. Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y danych, integracje API oraz rozwiązania wspierające dane ekspozycyjne i dane o stratach wykorzystywane w modelowaniu katastroficznym. To hands-on rola dla doświadczonego Data Engineera, który dobrze czuje się w Pythonie, SQL i środowisku chmurowym, a jednocześnie chce pracować przy krytycznym projekcie migracyjnym w branży ubezpieczeniowej.

• min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering
• doświadczenie z Azure SQL
• praktyczne doświadczenie z Azure i GCP
• doświadczenie z Snowflake lub podobnymi hurtowniami danych
• znajomość narzędzi orkiestracyjnych: Prefect, Airflow lub Azure Data Factory
• doświadczenie z dbt lub podobnymi narzędziami do transformacji danych
• doświadczenie w pracy w środowisku Agile
• znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2+