Senior Cloud Data Engineer (AWS)- Talent Pool

Future Processing; Gliwice; Híbrido; PLN 320.000 - 460.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Future Processing SA poszukuje Senior Cloud Data Engineer ze specjalizacją w AWS i przetwarzaniu dużych danych. Do obowiązków należy projektowanie i optymalizacja rozwiązań data engineering, współpraca z klientami oraz tworzenie dokumentacji technicznej.

Wymagane doświadczenie w Databricks, SQL na zaawansowanym poziomie, znajomość Git i CI/CD oraz umiejętność pracy w środowisku chmurowym. Zdalne stanowisko z możliwością pracy z Gliwic.

Formación

• Minimum 5 years of IT experience, including 3.5+ years in AWS cloud data work (proven in production projects).
• Commercial experience processing large data using Databricks.

Responsabilidades

• Odpowiedzialność za całość rozwiązań tworzonych z zespołem.
• Tworzenie i modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze.
• Tworzenie i modyfikowanie dokumentacji.
• Analizowanie i optymalizowanie rozwiązań dla istniejących lub projektowanych systemów.
• Analizowanie wymagań klienta w kontekście biznesowym i technicznym.
• Planowanie infrastruktury i kosztów chmury oraz identyfikacja potencjalnych zagrożeń.

Conocimientos

AWS

Databricks

SQL

Git

CI/CD

ETL/ELT

Delta Lake

Data Lakehouse

SMP/MPP

Cloud cost optimization

Client communication

English (B2)

Herramientas

Databricks

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Zdalnie, Gliwice

Do naszej linii biznesowej Data Solutions poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością AWS.

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,
• korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
• znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
• tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań,
• monitoring, diagnostyka oraz rozwiązywanie problemów w chmurze nie stanowi dla Ciebie problemu i dobrze wiesz, jak zaplanować infrastrukturę oraz obliczyć jej koszt,
• koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
• masz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• bardzo dobrze znasz usługi związanie z przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez dostawcę chmury AWS,
• masz doświadczenie w bezpośredniej współpracy z klientem,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

• odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
• tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
• analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
• analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
• analizowanie potencjalnych zagrożeń,
• dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych.

Informujemy, że w procesie rekrutacji wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji (AI), które wspierają pracę zespołu rekrutacyjnego. Narzędzia te mogą być wykorzystywane m.in. do analizy nadesłanych dokumentów aplikacyjnych, przygotowywania podsumowań spotkań i rozmów rekrutacyjnych, porządkowania informacji oraz wspierania przygotowania feedbacku i dokumentacji związanej z danym procesem rekrutacyjnym.
Narzędzia AI pełnią funkcję pomocniczą, a decyzje dotyczące zakwalifikowania kandydata do kolejnego etapu, przedstawienia kandydatury klientowi lub zakończenia udziału w procesie rekrutacji są podejmowane przez osoby zaangażowane w proces rekrutacji.