Senior DevOps Engineer (Azure lub AWS)

Future Processing; Gliwice; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Future Processing SA w Gliwicach poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko DevOps/CloudOps. Dołączenie do zespołu umożliwi tworzenie nowoczesnych rozwiązań chmurowych opartych na Azure lub AWS oraz rozwijanie praktyk CI/CD i IaC.

Wymagane jest co najmniej 5 lat doświadczenia w IT, biegła znajomość Azure lub AWS, narzędzi CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI) oraz IaC (Terraform, CloudFormation, Ansible, Puppet).

Qualifications

• co najmniej 5 lat doświadczenia w IT
• doświadczenie w DevOps lub Cloud Engineering
• praktyczna znajomość Azure lub AWS
• znajomość CI/CD
• doświadczenie z IaC (Terraform, AWS CDK, CloudFormation, Ansible, Chef, Puppet)

Responsibilities

• implementacja i rozwój infrastruktury chmurowej opartej o Azure lub AWS
• zapewnienie operacyjnego wsparcia oraz utrzymania środowisk cloud-based
• analiza i optymalizacja kosztów chmurowych w FinOps
• ocena istniejącej infrastruktury chmurowej
• ścisła współpraca z zespołami projektowymi i klientami w obszarach DevOps i CloudOps
• automatyzacja procesów z użyciem AI
• wsparcie zespołów technicznych

Skills

Azure

AWS

CI/CD

Terraform

Docker

Kubernetes

Observability

Scripting (Bash/Python/PowerShell)

FinOps

Tools

Jenkins

GitHub Actions

GitLab CI

Job description

Rozwijamy nasze kompetencje w obszarze DevOps/CloudOps i poszukujemy doświadczonej osoby, która pomoże nam tworzyć nowoczesne rozwiązania chmurowe oparte na Azure lubAWS. Szukamy kogoś, kto łączy praktyczną wiedzę z zakresu Cloud i DevOps, w tym CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Observability oraz High Availability (HA), a także dostrzega potencjał wykorzystania AI, automatyzacji i praktyk FinOps w budowaniu efektywnych środowisk chmurowych.

Wymagania:

posiadasz min. 5 lat doświadczenia w branży IT, w tym w obszarze DevOps lub Cloud Engineering,

masz praktyczne doświadczenie w pracy z Azure lub AWS ,

znasz i wykorzystujesz narzędziaCI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI),

masz doświadczenie w pracy z narzędziami do Infrastructure as Code (IaC), takimi jak Terraform, AWS CDK, CloudFormation, Ansible, Chef lub Puppet,

bardzo dobrze znasz Docker, Kubernetes oraz zagadnienia związane z konteneryzacją,

• posiadasz praktyczne doświadczenie w obszarzeobservability (np. Grafana/LGTM, Datadog, Instana),
• potrafisz tworzyć skrypty automatyzujące wBash, Python lub PowerShell,
• posiadasz doświadczenie w obszarze Cloud Cost Optimization i FinOps, w tym monitorowania, analizy oraz optymalizacji kosztów środowisk chmurowych,

wykorzystujesz rozwiązaniaGenerative AI w codziennej pracy, automatyzacji procesów, wytwarzaniu oprogramowania lub podejmowaniu decyzji architektonicznych,

• rozumiesz zagadnienia sieciowe w chmurze (np. VPC/VNet, DNS, VPN),

rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem, niezawodnością i skalowalnością środowisk chmurowych,

komunikujesz się w języku angielskim na poziomie min. B2 w mowie i piśmie.

• doświadczenie w pracy z innymi chmurami (GCP).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

implementację i rozwój infrastruktury chmurowej opartej o platformę Azure lub AWS,

zapewnienieoperacyjnego wsparcia oraz utrzymania środowisk cloud‑based,analizę i optymalizację kosztów chmurowych w obszarze FinOps,

przeprowadzanie ocen istniejącej infrastruktury chmurowej (cloud infrastructure assessments), ścisłąwspółpracę z zespołami projektowymi oraz klientami w obszarach DevOps i CloudOps,

reagowanie na bieżące potrzeby projektowe orazpełnienie roli specialisty, wspierającego zespoły techniczne,

• automatyzowanie procesów z wykorzystaniem AI,
• współpracę w społeczności DevOps w celu wymiany wiedzy.

Informujemy, że w procesie rekrutacji wykorzystujemy narzędzia sztucznej inteligencji (AI), które wspierają pracę zespołu rekrutacyjnego. Narzędzia te mogą być wykorzystywane m.in. do analizy nadesłanych dokumentów aplikacyjnych, przygotowywania podsumowań spotkań i rozmów rekrutacyjnych, porządkowania informacji oraz wspierania przygotowania feedbacku i dokumentacji związanej z danym procesem rekrutacyjnym.
Narzędzia AI pełnią funkcję pomocniczą, a decyzje dotyczące zakwalifikowania kandydata do kolejnego etapu, przedstawienia kandydatury klientowi lub zakończenia udziału w procesie rekrutacji są podejmowane przez osoby zaangażowane w proces rekrutacji.