Senior AI Software Engineer

Wavestone Poland Sp. z o.o.; Polska; Hybrid; PLN 260,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Medical insurance

Multisport card

Life insurance

English & German language courses

Job summary

Wavestone Poland Sp. z o.o. zaprasza do zespołu Senior AI Engineer, gdzie będziesz tworzyć rozwiązania GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż.

Będziesz łączyć doświadczenie techniczne z umiejętnością komunikacji z klientami, pomagając przekształcać koncepcje i PoC w wdrożenia produkcyjne. Zakres prac obejmuje projektowanie zaawansowanych rozwiązań AI, pracę z LLM i ML, budowę end-to-end od koncepcji po produkcję, współpracę z zespołami Data, Cloud i Engineering oraz tłumaczenie

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań AI
• Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure i/lub AWS
• Doświadczenie z LLM i ML oraz praktyczna znajomość MLOps
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
• Doskonała znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
• Znajomość narzędzi i frameworków takich jak HuggingFace, LangChain, OpenAI

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań AI dopasowanych do potrzeb klientów
• Praca z LLM i ML, integracja z systemami klienta
• Budowanie end-to-end rozwiązań od koncepcji po wdrożenia produkcyjne
• Współpraca z zespołami Data, Cloud i Engineering
• Tłumaczenie możliwości AI na język ROI i korzyści biznesowych
• Wsparcie pre-sales: rozmowy z klientami, koncepty, demo i PoC
• Dokumentowanie rozwiązań i prezentowanie wyników klientom

Skills

Python

LLM

MLOps

Angielski

Pre-sales

Konsulting

Tools

Azure ML Studio

AWS SageMaker

Bedrock

HuggingFace

LangChain

OpenAI

Job description

Dołącz do naszego zespołu jako Senior AI Engineer i twórz rozwiązania GenAI i Agentic AI dla klientów z różnych branż. W ramach współpracy będziesz łączyć doświadczenie techniczne z umiejętnością komunikacji z klientami, pomagając im przechodzić od pierwszych koncepcji i PoC do produkcyjnych wdrożeń.

Twoja praca będzie polegała na:

• Projektowaniu i rozwoju zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów
• Pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta
• Budowaniu rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne
• Współpracy z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań
• Tłumaczeniu możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
• Wsparciu działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
• Dokumentowaniu rozwiązań oraz prezentowaniu wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób

Do realizacji zadań będzie Ci potrzebne:

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań AI
• Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)
• Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
• Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace, LangChain, OpenAI oraz inne
• Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)
• Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny
• Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach

Ucieszy nas jeśli posiadasz:

• Doświadczenie w pre-salesie, warsztatach discovery lub design sessions
• Umiejętność estymacji prac i definiowania zakresu rozwiązań AI
• Zrozumienie aspektów biznesowych i operacyjnych wdrożeń AI (koszty, skalowalność, bezpieczeństwo)

Z naszej strony możemy Ci zapewnić:

1. Umowę UoP/B2B
2. Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną - Gliwice
3. Udział w projektach międzynarodowych
4. Realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI i strategii dla klientów
5. Dostęp do wewnątrzfirmowej bazy szkoleń oraz możliwość udziału w cyklicznych sesjach upskillingowych
6. Program poleceń
7. Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqua, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego
8. Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość
9. Spotkania Team'owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)

AI Software Engineer | LLM | Python |AWS | Azure |HuggingFace | LangChain