Senior AI Engineer room

Scalosoft; Województwo świętokrzyskie; Hybrid; PLN 216,000 - 308,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft poszukuje specjalisty AI do projektów z zakresu Agentic AI, LLM i RAG. Wymaga doświadczenia w Pythonie, budowie usług backendowych (FastAPI) i integracjach z systemami biznesowymi poprzez API. Praca w trybie hybrydowym, z obecnością w biurze w Warszawie raz w tygodniu.

Oferujemy różnorodne projekty w sektorze technologicznym i finansowym, rozwój kompetencji w ML, obserwowalność i ewaluację oraz możliwość udziału w działaniach presalesowych.

Qualifications

• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python
• minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG
• doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI
• znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API
• znajomość bibliotek ML/AI (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• praktyczna znajomość baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus)
• embeddings, reranking i optymalizacja jakości odpowiedzi
• doświadczenie w budowie usług backendowych z FastAPI
• obserwowalność i ewaluacja (Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval)
• Docker i Kubernetes lub OpenShift, MLOps i LLMOps
• doświadczenie w projektowaniu architektury AI w środowisku enterprise
• mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym/bankowym

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi
• Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API
• Projektowanie i rozwój komponentów AI w Pythonie
• Rozwój i utrzymanie modeli ML wspierających Agentic AI
• Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności
• Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli i redukcja halucynacji
• Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami i IT przy wdrażaniu AI
• Budowa produkcyjnych rozwiązań Agentic AI w środowisku enterprise
• Projektowanie architektury rozwiązań AI w kontekście enterprise
• Realizacja projektów AI z integracją w architekturze firmy
• Udział w działaniach presalesowych i inicjatywach eksperckich
• Praca w modelu hybrydowym z obecnością w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu

Skills

Python

LLM

RAG

Agentic AI

Agno

LangGraph

LangChain

API integration

PyTorch

Docker

Kubernetes

MLOps

LangSmith

Tools

Agno

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

Docker

Kubernetes

OpenShift

FastAPI

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

Qdrant

ChromaDB

Weaviate

Milvus

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• branżę bankową,
• projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku,
• budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM),
• projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation),
• budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych,
• integrację agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API oraz usług integracyjnych,
• projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python,
• rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI,
• tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI,
• optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI,
• współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI,
• projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi,
• budowę oraz rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno,
• rozwój komponentów Machine Learning oraz ich integrację z rozwiązaniami Agentic AI i LLM,
• optymalizację efektywności, kosztów oraz jakości działania rozwiązań opartych o AI,
• świadczenie usług w modelu hybrydowym obejmującym obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
• stawkę do 190 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python,

minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI,

praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM,

praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG,

doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI,

znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub rozwiązań równoważnych,

doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API,

znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face,

praktyczna znajomość baz wektorowych, takich jak Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych,

znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli,

doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI,

znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, w szczególności Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval,

znajomość Docker oraz Kubernetes lub OpenShift,znajomość zagadnień MLOps i LLMOps,

doświadczenie w realizacji produkcyjnych projektów związanych z AI,

doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise,

umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise,

umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi,

mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.