Senior AI Engineer - Multi-Agent AI for Healthcare (Remote)

Onwelo; Polska; Remote; PLN 260,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Praca zdalna

Szkolenia i ścieżki rozwoju

Udział w projektach dla globalnych kli

Wynagrodzenie na rynkowych standardach

Job summary

Onwelo poszukuje Senior Agentic AI Engineera do stworzenia zaawansowanego, wieloagentowego systemu AI dla klienta z branży healthcare. Będziesz projektować agen­tów analitycznych, integrować dane z różnych źródeł i oceniać wartości SHAP oraz tworzyć wsparcie decyzji architektonicznych.

Wymagana praktyka w LLM, architekturach agentowych, Pythonie, LangChain/LlamaIndex oraz chmurze (Azure/AWS/GCP). Praca z zespołem międzynarodowym, elastyczne godziny i możliwość pracy zdalnej.

Qualifications

• Doświadczenie w projektowaniu i budowaniu rozwiązań opartych na LLM oraz architekturach agentowych min. 3-4 lata.
• Umiejętność pracy z dokumentami – czyszczenie, klasyfikacja, ekstrakcja kluczowych danych oraz automatyzacja przetwarzania.
• Wiedza z zakresu prompt engineeringu, tuningu modeli oraz oceny ich jakości.
• Znajomość Retrieval-Augmented Generation (RAG) i integracja LLM z wektorowymi bazami wiedzy.
• Praca w środowisku międzynarodowym w języku angielskim (min. B2).

Responsibilities

• Projektowanie i budowa od podstaw wieloagentowego systemu AI (Agentic AI).
• Tworzenie i orkiestracja agentów odpowiedzialnych za poszczególne etapy procesu analitycznego.
• Automatyzacja ekstrakcji, przetwarzania i integracji danych z wielu źródeł zewnętrznych.
• Projektowanie agentów analizujących wartości SHAP oraz generujących wyjaśnienia biznesowe.
• Współpraca przy podejmowaniu decyzji architektonicznych dotyczących orkiestracji agentów.

Skills

LLM architectures

LangChain

Python

HuggingFace

REST API

Cloud providers

Tools

LangGraph

Elasticsearch

FAISS

Milvus

Qdrant

Pinecone

Job description

Onwelo poszukuje Senior Agentic AI Engineera do stworzenia zaawansowanego, wieloagentowego systemu AI dla klienta z branży healthcare. Będziesz projektować agen­tów analitycznych, integrować dane z różnych źródeł i oceniać wartości SHAP oraz tworzyć wsparcie decyzji architektonicznych.

Wymagana praktyka w LLM, architekturach agentowych, Pythonie, LangChain/LlamaIndex oraz chmurze (Azure/AWS/GCP). Praca z zespołem międzynarodowym, elastyczne godziny i możliwość pracy zdalnej.