Senior AI Engineer (Python, LLMs)

Addepto; Województwo mazowieckie; Vor Ort; PLN 180.000 - 300.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Addepto poszukuje doświadczonego programisty Pythona do zespołu AI, który będzie rozwijać backend o skalowalnych możliwościach, oparty na LLM i GenAI. Do obowiązków będzie należało tworzenie komponentów w Pythonie/FastAPI oraz wdrażanie rozwiązań w chmurze, wspierając inżynierię oprogramowania i analitykę danych.

Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia, znajomość LLM, AI Agents i Generative AI oraz praktyczne umiejętności pracy z Dockerem, Git, CI/CD i środowiskami AWS/GCP/Azure.

Qualifikationen

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w software engineering z Pythonem.
• Praktyczne doświadczenie z LLM, AI Agents i Generative AI.
• Doświadczenie z frameworkami backendowymi (np. FastAPI) i bazami SQL/NoSQL.
• Znajomość Dockera, Git oraz podstaw CI/CD.
• Doświadczenie w środowisku chmurowym (AWS/GCP/Azure) oraz Data Science/ML.

Aufgaben

• Rozwija skalowalne systemy AI (LLM, GenAI, agenci) w backendzie Python.
• Buduje komponenty backendowe w Pythonie/FastAPI i wdraża w chmurze.
• Pracuje nad produkcyjnymi zastosowaniami GenAI w zespole inżynierii oprogramowania.

Kenntnisse

LLM

AI Agents

Generative AI

Data Science

Machine Learning

Tools

Python

FastAPI

Docker

Git

CI/CD

SQL databases

NoSQL databases

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Senior w zespole AI — projekty obejmują backend oparty na LLM do zamiany dokumentów technicznych w graf wiedzy, rozwiązanie analityczne dla branży automotive oraz systemy AI wspierające inżynierię oprogramowania. Będziesz rozwijać skalowalne systemy AI (LLM, GenAI, agenci), budować komponenty backendowe w Pythonie/FastAPI i wdrażać rozwiązania w chmurze. To oferta dla doświadczonego programisty Pythona z praktyką w LLM, który chce pracować nad produkcyjnymi zastosowaniami GenAI w zespole wspierającym rozwój.

• min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w software engineering z Pythonem
• praktyczne doświadczenie z LLM, AI Agents i Generative AI
• doświadczenie z frameworkami backendowymi (np. FastAPI) i bazami SQL/NoSQL
• znajomość Docker, Git i podstaw CI/CD
• praktyczne doświadczenie w środowisku chmurowym (AWS, GCP lub Azure)
• praktyczne doświadczenie i zainteresowanie Data Science / Machine Learning