Senior AI Engineer — GenAI, Cloud & MLOps

Enfint; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Home office allowance

Flexible benefits (well-being & sports

Medical, life & disability insurance

Pension plans with company contribs

Extra paid holidays

Hybrid work model

Job summary

Bayer ищет опытного инженера по искусственному интеллекту для промышленной эксплуатации GenAI решений. Вы будете проектировать и разворачивать облачные API и микросервисы с использованием Python, FastAPI и gRPC, обеспечивая безопасность и масштабируемость.

Требуется опыт end-to-end поставки продукта, владение Docker/AWS/Azure, GitHub Actions и IaC (Terraform). В задачи входят создание среды для обучения и эксплуатации моделей, а также обеспечение наблюдаемости и качества через тесты и

Qualifications

• Уровень владения Python на продакшн-уровне; опыт разработки REST/gRPC API.
• Опыт развёртывания и эксплуатации облачных продуктов (AWS/Azure).
• Понимание принципов CI/CD, инфраструктуры как кода, Terraform.

Responsibilities

• Спроектировать и внедрить облачные API и микросервисы для нагрузок AI.
• Развернуть и поддерживать генеративные решения (GenAI) в продуктивной среде.
• Обеспечить безопасность, аудит и контроль доступа (authN/authZ, OAuth2/OIDC).
• Обеспечить наблюдаемость: OpenTelemetry, логирование и показатели производительности.
• Совместно с командами Data Science, MLOps/DevOps, Architecture и Product достигать бизнес-результатов.

Skills

English proficiency

End-to-end product delivery

Problem solving

Communication

Education

Master’s degree in CS/AI/Math

Tools

Docker

AWS

Azure

GitHub Actions

Terraform

FastAPI

gRPC

OpenAPI

LangChain

LangGraph

PydanticAI

Job description

Bayer ищет опытного инженера по искусственному интеллекту для промышленной эксплуатации GenAI решений. Вы будете проектировать и разворачивать облачные API и микросервисы с использованием Python, FastAPI и gRPC, обеспечивая безопасность и масштабируемость.

Требуется опыт end-to-end поставки продукта, владение Docker/AWS/Azure, GitHub Actions и IaC (Terraform). В задачи входят создание среды для обучения и эксплуатации моделей, а также обеспечение наблюдаемости и качества через тесты и