Senior AI Engineer (Agentic AI)

003 The P&G Distributing LLC; Województwo mazowieckie; On-site; PLN 240,000 - 420,000; Full time

Job summary

P&G Polska poszukuje Senior AI Engineer (Agentic AI) do projektowania, rozwijania i wdrażania autonomicznych systemów AI. Pracownik zajmie się architekturą multi-agent, silnikami rozumowania oraz modułami podejmowania decyzji, od danych po deployment w środowiskach enterprise/cloud.

Rola obejmuje tworzenie pipeline'ów danych, infrastruktury trainingu i deploymentu oraz zapewnienie jakości kodu i walidacji modeli AI w zespole Agile.

Qualifications

• Projektowanie i wdrażanie systemów Agentic AI (architektury multi-agent, silniki rozumowania).
• Budowa pipeline'ów danych i infrastruktury treningu i deploy mentu agentów AI.
• Wdrażanie rozwiązań AI w środowiskach enterprise/cloud we współpracy z DevOps.
• Stosowanie praktyk SQA dla modeli AI i systemów agentic (testy, walidacja, monitoring).
• Praca w environment Agile (planowanie sprintów, stand-upy, retrospektywy).

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie autonomicznych systemów AI (Agentic AI).
• Tworzenie architektur multi-agent i modułów decyzji.
• Zapewnianie jakości kodu i modeli przez SQA oraz monitoring wydajności.
• Współpraca z DevOps i zespołami enterprise/cloud w całym cyklu życia AI.
• Udział w iteracyjnych sprintach i praktykach Agile.

Skills

Agentic AI

Multi-agent architecture

Reasoning engines

Data pipelines

DevOps collaboration

SQA for AI

Agile

Job description

Jako Senior AI Engineer (Agentic AI) w P&G Polska będziesz projektować, rozwijać i wdrażać autonomiczne systemy AI — architektury multi-agent, silniki rozumowania i moduły autonomicznego podejmowania decyzji. Rola obejmuje cały cykl życia AI: od danych i pipeline'ów treningowych po deployment w środowiskach enterprise/cloud we współpracy z DevOps, z naciskiem na produkcyjną jakość kodu i SQA modeli. Dobra oferta dla doświadczonego inżyniera AI, który chce pracować nad agentic AI w dużej organizacji.

• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów Agentic AI (architektury multi-agent, reasoning engines, moduły decyzyjne)
• doświadczenie w budowie pipeline'ów danych i infrastruktury do treningu i deploymentu agentów AI
• doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach enterprise/cloud we współpracy z DevOps
• doświadczenie w stosowaniu praktyk SQA dla modeli AI i systemów agentic (testy, walidacja, monitoring wydajności)
• praca w środowisku Agile (sprinty, stand-upy, retrospektywy)