Principal Commercial Data Architect

AtlantisJobs; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje Principal Commercial Data Architect do strategicznej inicjatywy transformacyjnej. Rola obejmuje projektowanie architektury danych dla obszarów handlowych, tworzenie modeli i standardów, a także projektowanie integracji event-driven i API.

Wymagane jest 12 lat doświadczenia w architekturze danych i zarządzaniu platformami enterprise, znajomość MDM, Kafka i REST/GraphQL API oraz SQL/dbt. Lokalizacja: Warszawa, praca na miejscu w globalnej regulowanej organizacji.

Qualifications

• Minimum 12 years of experience in Data Architecture, Solution Architecture or Enterprise Data Management.
• Doświadczenie w projektowaniu i zarządzaniu platformami danych w skali предприятия wspierającymi wiele aplikacji biznesowych.

Responsibilities

• Projektowanie architektury danych komercyjnych obejmującej Sales, Marketing i Customer Service.
• Projektowanie integracji event-driven i API dla skalowalnych platform danych.

Skills

Data architecture

Solution architecture

MDM

Event-driven architecture

REST/GraphQL APIs

Tools

Kafka

AMQP

MQTT

REST API

GraphQL API

dbt

SQL

Job description

Rola Principal Commercial Data Architect w 7N przy strategicznej inicjatywie transformacyjnej globalnej organizacji z branży silnie regulowanej.

Będziesz projektować architekturę danych komercyjnych (Sales, Marketing, Customer Service, Commercial Operations), tworzyć modele danych, taksonomie i standardy oraz projektować integracje event-driven i API.

Uwaga: ogłoszenie operuje hasłami 'strategic transformation initiative' i 'AI-ready data foundation' — w projektach transformacyjnych zakres i priorytety często się zmieniają, a sukces bywa trudny do zmierzenia; warto dopytać o konkretne kamienie milowe.

• min. 12 lat doświadczenia w Data Architecture, Solution Architecture lub Enterprise Data Management;
• doświadczenie w projektowaniu i zarządzaniu platformami danych w skali enterprise wspierającymi wiele aplikacji biznesowych;
• zaawansowana znajomość modelowania danych konceptualnego, logicznego i fizycznego;
• praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami Master Data Management (MDM);
• doświadczenie z architekturą event-driven i technologiami messagingowymi (Kafka, AMQP, MQTT);
• doświadczenie w projektowaniu i zarządzaniu REST API i/lub GraphQL API;
• znajomość SQL i dbt