Lead Data Architect

NTFY - Nice To Fit You; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Smaczne posiłki i kawa :(

Opieka medyczna i ubezpieczenie na zy‑

Dofinansowanie Multisport

Elastyczny czas pracy

Praca zdalna możliwa

B2B lub umowa o pracę

Job summary

Nice To Fit You szuka lidera ds. architektury danych, który zaprojektuje platformę danych w modelu LakeHouse i wskaże optymalny stack technologiczny. Będzie ustanawiał standardy inżynierskie i dbał o bezpieczeństwo danych oraz SLA.

Doświadczenie w prowadzeniu zespołu, współpracy z partnerami oraz praktyczne umiejętności w co najmniej dwóch stackach (Databricks/Snowflake/BigQuery) będą kluczowe. Możliwość pracy zdalnej i atrakcyjne wynagrodzenie w modelu B2B lub umowy o pracę.

Qualifications

• Prowadzenie budowy platformy danych od koncepcji do uruchomienia produkcyjnego.
• Wdrożenie z udziałem partnera zewnętrznego – z własnej strony stołu.
• Prowadzenie zespołu inżynierskiego.
• Znajomość co najmniej dwóch stacków (LakeHouse/porównanie).

Responsibilities

• Projektowanie architektury w wzorcu LakeHouse i rozumienie kompromisów.
• Modelowanie danych – wymiarowe i pośrednie warstwy danych.
• Zastosowanie praktyk inżynierii oprogramowania do danych: CI/CD, versioning, testy automatyczne, środowiska.
• Projektowanie kontroli dostępu do danych w warstwie semantycznej.
• Szacowanie i kontrola kosztów przetwarzania w modelu zużycia.
• Zarządzanie dostawcą technologicznym i kryteria odbioru.

Skills

Leadership

Data architecture

Cost management

Vendor management

CI/CD practices

Data modeling

Education

Bachelor's degree in CS/IT

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Microsoft Fabric

Airflow

Dagster

dbt

Terraform

Job description

Nice To Fit You to więcej niż catering – to zaawansowany ekosystem technologiczny. Dynamicznie rośniemy, dlatego szukamy pozytywnych ekspertów, którzy żyją zdrowo i chcą z nami zmieniać zasady gry.

Czym będziesz się zajmował/a

• Zaprojektujesz architekturę platformy danych i zarekomendujesz stack technologiczny.
• Ustawisz standardy inżynierskie zespołu: modelowanie, wersjonowanie, testy automatyczne, przeglądy kodu, zarządzanie środowiskami, dokumentowanie decyzji architektonicznych.
• Zaprojektujesz model bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w warstwie semantycznej i na platformie raportowej.
• Odpowiesz za jakość techniczną danych — kompletność, świeżość, dotrzymanie SLA kontraktów danych — oraz za obsługę incydentów zgłaszanych przez odbiorców.
• Odpowiesz za koszt przetwarzania. W modelu rozliczanym za zużycie architektura jest decyzją finansową i ta kompetencja zostaje przy Tobie.
• Przejmiesz istniejący zespół i pokierujesz jego rozwojem.

Nasze oczekiwania

Doświadczenie:

• Poprowadzenie budowy platformy danych od fazy projektowej do uruchomienia produkcyjnego.
• Co najmniej jedno wdrożenie zrealizowane z udziałem partnera zewnętrznego — z Twojej strony stołu.
• Prowadzenie zespołu inżynierskiego.
• Praktyczna znajomość co najmniej dwóch odmiennych stacków (np. Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric) na poziomie pozwalającym porównać je bez przywiązania do jednego rozwiązania.

Kompetencje techniczne:

• Projektowanie architektury w wzorcu LakeHouse lub równoważnym, wraz z rozumieniem kompromisów między wzorcami
• Modelowanie danych: modelowanie wymiarowe oraz podejścia do warstwy pośredniej.
• Praktyki inżynierii oprogramowania zastosowane do danych: kontrola wersji, CI/CD, testy automatyczne, rozdzielenie środowisk.
• Projektowanie kontroli dostępu do danych w warstwie semantycznej.
• Szacowanie i kontrola kosztów przetwarzania w modelu rozliczanym za zużycie.
• Zarządzanie dostawcą technologicznym: konstruowanie kryteriów odbioru, ocena jakości dostarczanego rozwiązania, negocjowanie zakresu.

Mile widziane

• Doświadczenie w e-commerce subskrypcyjnym, produkcji, logistyce lub retailu — czyli w środowisku, w którym dane operacyjne zmieniają się szybciej niż raz dziennie.
• Praca w organizacji, która budowała kulturę danych od zera, a nie rozwijała dojrzałą platformę.
• Infrastruktura jako kod (Terraform lub odpowiednik) — przyda się przy uzgadnianiu granicy z DevOps.
• Orkiestracja (Airflow, Dagster lub odpowiednik) oraz dbt.
• Katalog danych, lineage i zarządzanie metadanymi.
• CDC i przetwarzanie strumieniowe — albo umiejętność świadomego odłożenia ich na później.
• Power BI, Tableau, Looker lub inne narzędzie raportowe wdrażane w skali organizacji.
• Doświadczenie z wymaganiami RODO na poziomie architektury: retencja, realizacja prawa do usunięcia danych, ślad audytowy.
• Doświadczenie w prowadzeniu postępowania na wybór dostawcy: kryteria oceny, RFP, negocjacja zapisów umownych dotyczących odbiorów i wyjścia ze współpracy.
• Elastyczny czas pracy;
• Możliwość pracy zdalnej;
• Atrakcyjne wynagrodzenie;
• Możliwość zatrudnienia w formie B2B lub umowy o pracę;
• Smaczne posiłki i pyszną kawę :(
• Opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie oraz dofinansowanie Multisport;