Data Architect – Data & Analytics

Algoteque; Warszawa; Hybrid; PLN 210,000 - 320,000; Full time

Job summary

Algoteque w Warszawie poszukuje Data Architecta do projektu z obszaru Data & Analytics. Będzie odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz rozwój architektury danych w środowisku hybrydowym, łącząc on-premise z chmurą.

Rola obejmuje definiowanie standardów architektonicznych, modelowanie danych, DataOps, SDLC oraz wsparcie zespołów HD/BI. Kluczowym wyzwaniem będzie integracja Databricks z hurtownią danych opartą o Oracle i SAS, a także wprowadzanie CI/CD i GitOps.

Qualifications

• Doświadczenie na stanowisku Data Architect, DWH Architect, BI Architect, Solution Architect lub podobnym.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów architektonicznych oraz mentoringu zespołów Data/DWH/BI.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych (on-premise + cloud).
• Znajomość modelowania danych oraz projektowania przepływów danych.
• Doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu SDLC dla rozwiązań Data & Analytics.
• Praktyczna znajomość DataOps oraz automatyzacji procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań HD/BI.
• Znajomość CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code.
• Znajomość obszarów Data Governance, Data Quality, Metadata Management oraz Data Lineage.
• Znajomość technologii bazodanowych Oracle; doświadczenie z Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość UML i BPMN.
• Doświadczenie w modelowaniu systemów z wykorzystaniem komponentów Azure.
• Znajomość narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot.

Responsibilities

• Projektowanie architektury nowoczesnych systemów Data & Analytics we współpracy z architektami domenowymi, biznesowymi oraz zespołami technicznymi.
• Definiowanie i rozwijanie standardów oraz wzorców architektonicznych dla rozwiązań danych i BI.
• Projektowanie architektury hybrydowej łączącej środowiska on-premise i cloud.
• Wsparcie integracji Databricks z istniejącą Hurtownią Danych opartą o Oracle i SAS.
• Projektowanie modeli danych oraz przepływów danych.
• Definiowanie i wdrażanie praktyk SDLC oraz DataOps dla rozwiązań Data & Analytics.
• Automatyzacja procesów wytwarzania, wdrażania i utrzymania rozwiązań z wykorzystaniem CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code.
• Wspieranie zespołów HD/BI poprzez mentoring i konsulting technologiczny.
• Dbanie o spójność i synergię architektoniczną rozwijanych rozwiązań.
• Wspieranie zespołów w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi wspierających development, w tym GitHub Copilot i Visual Studio Code.

Skills

DWH Architecture

Data Modeling

Hybrid Cloud

Mentoring

DataOps

SDLC

Governance

Communication

Education

Bachelor's degree in Computer Science

Tools

Azure

Oracle

Databricks

GitHub Copilot

CI/CD

Infrastructure as Code

UML/BPMN

Job description

Job Description

Poszukujemy Data Architecta, który dołączy do projektu z obszaru Data & Analytics i będzie odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz rozwój architektury danych w środowisku hybrydowym.

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.

Job Description

Poszukujemy Data Architecta, który dołączy do projektu z obszaru Data & Analytics i będzie odpowiedzialny za projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz rozwój architektury danych w środowisku hybrydowym.
Rola łączy architekturę danych, rozwiązania chmurowe, DWH/BI oraz DataOps. Kluczowym elementem projektu będzie integracja nowoczesnej platformy chmurowej Databricks z istniejącą Hurtownią Danych opartą o Oracle i SAS.

Zakres Projektu

• Projektowanie architektury nowoczesnych systemów Data & Analytics we współpracy z architektami domenowymi, biznesowymi oraz zespołami technicznymi.
• Definiowanie i rozwijanie standardów oraz wzorców architektonicznych dla rozwiązań danych i BI.
• Projektowanie architektury hybrydowej łączącej środowiska on-premise i cloud.
• Wsparcie integracji Databricks z istniejącą Hurtownią Danych opartą o Oracle i SAS.
• Projektowanie modeli danych oraz przepływów danych.
• Definiowanie i wdrażanie praktyk SDLC oraz DataOps dla rozwiązań Data & Analytics.
• Automatyzacja procesów wytwarzania, wdrażania i utrzymania rozwiązań z wykorzystaniem CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code.
• Wspieranie zespołów HD/BI poprzez mentoring i konsulting technologiczny.
• Dbanie o spójność i synergię architektoniczną rozwijanych rozwiązań.
• Wspieranie zespołów w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi wspierających development, w tym GitHub Copilot i Visual Studio Code.

Profile / Requirements

• Doświadczenie na stanowisku Data Architect, DWH Architect, BI Architect, Solution Architect lub podobnym.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów architektonicznych oraz mentoringu zespołów Data/DWH/BI.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych (on-premise + cloud).
• Znajomość modelowania danych oraz projektowania przepływów danych.
• Doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu SDLC dla rozwiązań Data & Analytics.
• Praktyczna znajomość DataOps oraz automatyzacji procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań HD/BI.
• Znajomość CI/CD, GitOps oraz Infrastructure as Code.
• Znajomość obszarów Data Governance, Data Quality, Metadata Management oraz Data Lineage.
• Znajomość technologii bazodanowych Oracle; doświadczenie z Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość UML i BPMN.
• Doświadczenie w modelowaniu systemów z wykorzystaniem komponentów Azure.
• Znajomość narzędzi AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot.

Mile widziane

• Znajomość SAS 9.4 i/lub SAS Viya.
• Doświadczenie z Databricks.
• Doświadczenie w projektach związanych z modernizacją lub migracją środowisk DWH/BI do chmury.
• Znajomość Azure w kontekście platform danych i analityki.