Predictive Modeling Specialist | Hybrid, Azure

Fundacja Grupy ERGO Hestia Integralia; Województwo pomorskie; Híbrido; PLN 180.000 - 260.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Lokalizacja Sopotu lub Gdańska

Praca hybrydowa

Karta Multisport

Opieka zdrowotna i pakiet benefitów

Dofinansowanie posiłków

Descripción de la vacante

Fundacja Grupy ERGO Hestia Integralia poszukuje specjalisty ds. modelowania predykcyjnego do zespołu w Sopocie. Praca w środowisku hybrydowym z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi analitycznych, chmury Azure i Databricks, pozwalająca tworzyć i wdrażać modele napędzające decyzje biznesowe.

Wymagane jest silne doświadczenie w Pythonie, SQL, PySpark oraz PowerBI, a także chęć rozwoju i pracy w dynamicznym środowisku ubezpieczeniowym. Mile widziane doświadczenie w MLFlow i Git.

Formación

• Dobra znajomość Pythona oraz pracy z danymi i tworzeniem modeli predykcyjnych.
• Dobra znajomość SQL i umiejętność samodzielnej pracy z bazami danych.
• Wiedza o metodach modelowania (glm, tree-based, boosting, deep learning).
• mile widziane doświadczenie w MLFlow oraz Git.

Responsabilidades

• Projektowanie rozwiązań analitycznych z użyciem Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark, PowerBI.
• Praca z różnorodnymi zbiorami danych w celu odkrywania trendów i możliwości biznesowych.
• Tworzenie, testowanie i implementacja modeli predykcyjnych napędzających wyniki biznesowe.
• Budowa narzędzi do trenowania i ewaluacji modeli.
• Wykorzystanie modeli do oceny ryzyka i przewidywania popytu oraz optymalizacji decyzji biznesowych.
• Prezentowanie wyników kluczowym decydentom i dostosowywanie rozwiązań do rynku.
• Monitorowanie wyników i wprowadzanie zmian w warunkach rynkowych.
• Eksperymentowanie z nowymi metodami modelowania.

Conocimientos

Python

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Keras

SQL

PySpark

PowerBI

MLFlow

Git

Educación

Wyższe wykształcenie

Herramientas

Git

Descripción del empleo

Fundacja Grupy ERGO Hestia Integralia poszukuje specjalisty ds. modelowania predykcyjnego do zespołu w Sopocie. Praca w środowisku hybrydowym z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi analitycznych, chmury Azure i Databricks, pozwalająca tworzyć i wdrażać modele napędzające decyzje biznesowe.

Wymagane jest silne doświadczenie w Pythonie, SQL, PySpark oraz PowerBI, a także chęć rozwoju i pracy w dynamicznym środowisku ubezpieczeniowym. Mile widziane doświadczenie w MLFlow i Git.