Data Scientist ds. Modelowania Ryzyka – Ubezpieczenia

PZU; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Pracowniczy Program Emerytalny 7%

Opieka medyczna w PZU Zdrowie

Zniżka pracownicza do 50%

Karta sportowa

Bilety do kin i teatrów

Vouchery zakupowe

Platforma edukacyjna

Szkolenia i programy rozwojowe

Wellbeing programs

4 godziny wolnego w dniu urodzin

2 dni wolontariatu

Dostęp do PZU Sport Team

Job summary

PZU S.A. poszukuje specjalisty ds. analizy danych i modeli predykcyjnych do wspierania wyceny produktów ubezpieczeniowych dla klientów korporacyjnych.

Praca obejmuje budowę, testowanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym, a także analizę dużych zestawów danych oraz interpretację wyników dla zespołów biznesowych. Stanowisko w modelu hybrydowym z elastycznym startem i umową o pracę. Wymaga 2 lat doświadczenia, biegłej znajomości Pythona (ML), SQL/4GL, SAS Enterprise Guide oraz

Qualifications

• 2 lata doświadczenia w analizie i modelowaniu danych
• Bardzo dobra znajomość Pythona w ML i pracy z danymi
• Znajomość SQL lub 4GL; mile widziana znajomość SAS Enterprise Guide
• Znajomość frameworka FastAPI będzie dodatkowym atutem
• Praca w modelu hybrydowym z elastycznym czasem rozpoczęcia
• Umowa o pracę
• Wykształcenie wyższe

Responsibilities

• Budowa, wdrażanie oraz rozwój modeli predykcyjnych wspierających proces wyceny produktów ubezpieczeniowych dla klientów korporacyjnych
• Przygotowywanie i analiza dużych zbiorów danych niezbędnych do budowy i rozwoju modeli ryzyka
• Testowanie skuteczności modeli działających w środowisku produkcyjnym
• Utrzymywanie istniejących modeli i wspieranie użytkowników w ich interpretacji oraz wykorzystaniu w procesach biznesowych
• Monitorowanie jakości danych, identyfikowanie potencjalnych błędów oraz inicjowanie działań naprawczych
• Udział w rozwoju narzędzi i analiz wspierających decyzje biznesowe

Skills

Python (ML)

SQL

4GL

FastAPI

Education

Wykształcenie wyższe

Tools

SAS Enterprise Guide

Job description

PZU S.A. poszukuje specjalisty ds. analizy danych i modeli predykcyjnych do wspierania wyceny produktów ubezpieczeniowych dla klientów korporacyjnych.

Praca obejmuje budowę, testowanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym, a także analizę dużych zestawów danych oraz interpretację wyników dla zespołów biznesowych. Stanowisko w modelu hybrydowym z elastycznym startem i umową o pracę. Wymaga 2 lat doświadczenia, biegłej znajomości Pythona (ML), SQL/4GL, SAS Enterprise Guide oraz