Data Scientist – Modelowanie Predykcyjne (Hybrid)

Ergo Ltd; Sopot; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta Multisport

Opieka zdrowotna

Dofinansowanie posiłków

Szkolenia i platformy edukacyjne

Elastyczny model pracy

Job summary

Ergo Ltd w Sopocie poszukuje specjalisty ds. modelowania predykcyjnego. Praca dotyczy tworzenia i wdrażania modeli predykcyjnych napędzających decyzje biznesowe, oceny ryzyka i optymalizację sprzedaży.

Rekrutacja obejmuje pracę w środowisku hybrydowym z dostępem do zaawansowanych narzędzi analitycznych. Wymagane są solidne umiejętności w Pythonie, SQL oraz platformach Azure Databricks, a także doświadczenie z PowerBI i frameworkami ML. Mile widziane doświadczenie w MLFlow i Gicie.

Qualifications

• Dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn; PyTorch/TensorFlow/Keras - praktyczne doświadczenie)
• Dobra znajomość SQL i samodzielna praca z bazami danych
• Wiedza z metod modelowania (glm, tree-based, boosting, deep learning)
• Mile widziane MLFlow i Git
• Zaradność i kreatywność w proponowaniu rozwiązań
• Gotowość do pracy w modelu hybrydowym oraz do nauki nowych narzędzi

Responsibilities

• Projektowanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych z Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark i PowerBI
• Praca z dużymi, różnorodnymi danymi w celu identyfikowania trendów i możliwości biznesowych
• Tworzenie, testowanie i wdrożenie modeli predykcyjnych napędzających wyniki biznesowe
• Budowa narzędzi do trenowania i ewaluacji modeli
• Wykorzystanie modeli do oceny ryzyka ubezpieczeniowego, prognoz popytu i optymalizacji decyzji
• Prezentowanie wyników decydentom i interesariuszom biznesowym
• Monitorowanie wyników i dostosowywanie rozwiązań do zmian rynkowych
• Eksperymentowanie z nowymi metodami modelowania i analitycznymi

Skills

Python

SQL

Azure Databricks

PowerBI

Pandas

scikit-learn

MLflow

Git

Education

Wyższe wykształcenie

Tools

PyTorch

TensorFlow

Keras

Job description

Ergo Ltd w Sopocie poszukuje specjalisty ds. modelowania predykcyjnego. Praca dotyczy tworzenia i wdrażania modeli predykcyjnych napędzających decyzje biznesowe, oceny ryzyka i optymalizację sprzedaży.

Rekrutacja obejmuje pracę w środowisku hybrydowym z dostępem do zaawansowanych narzędzi analitycznych. Wymagane są solidne umiejętności w Pythonie, SQL oraz platformach Azure Databricks, a także doświadczenie z PowerBI i frameworkami ML. Mile widziane doświadczenie w MLFlow i Gicie.