On-Site AI Engineer: Build LLM Apps & Agents

Sportradar; Warszawa; Sur place; PLN 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Карьерное развитие

Онлайн-обучение

Международная команда

Résumé du poste

Sportradar ищет Forward Deployed AI Engineer — внутренний консультант, который будет работать в бизнес-единицах, выявлять реальные проблемы, упрощать процессы и строить решения на базе LLM и агентов. Требуется самостоятельная работа, способность объяснять сложное простыми словами и сотрудничество с командами по данному направлению.

Уровень — около 2+ лет в ПО или прикладном ML, знание Python, LLM API, RAG и данных на облачных платформах.

Qualifications

• Около 2+ лет опыта разработки ПО или прикладного ML
• Умение ясно объяснять технические темы не-tech коллегам
• Самомотивация и способность работать независимо
• Прагматичный подход к организационной сложности
• Структурированное мышление и умение находить проблемы
• Практический опыт с Python и основами ПО (тестирование, версия-контроль, API)
• Опыт работы с LLM API и проектами с RAG/агентами, включая оценку
• Знакомство с SQL или конвейерами данных и облачными платформами (AWS, Azure или GCP)
• Будет плюсом: опыт консультаций или взаимодействия с стейкхолдерами

Responsabilités

• Обсуждать с коллегами процессы, выявлять боли и разрабатывать решение
• Разрабатывать и внедрять приложения на базе LLM и агентов
• Реализовывать Retrieval (RAG), интеграции инструментов и обработку контекста
• Проводить оценки качества и строить dashboards для мониторинга
• Строить и поддерживать пайплайны данных для систем ИИ
• Планировать свою работу и регулярно отчитываться

Description du poste

Sportradar ищет Forward Deployed AI Engineer — внутренний консультант, который будет работать в бизнес-единицах, выявлять реальные проблемы, упрощать процессы и строить решения на базе LLM и агентов. Требуется самостоятельная работа, способность объяснять сложное простыми словами и сотрудничество с командами по данному направлению.

Уровень — около 2+ лет в ПО или прикладном ML, знание Python, LLM API, RAG и данных на облачных платформах.