MLOps / Data Engineer NEW

Jit Team; Warszawa; Hybrid; PLN 13,000 - 15,000; Full time

Job summary

Jit Team w Warszawie poszukuje specjalisty do zespołu MLOps, odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie modeli ML oraz silników decyzyjnych w środowisku chmurowym. Doświadczenie w MLOps, Pythonie i CI/CD będzie kluczowe.

Praca w elastycznej, hybrydowej formule (1 raz w tygodniu w biurze klienta w Warszawie) z możliwości rozwoju kompetencji w obszarach Data Science, Data Engineering i MLOps. Dołączysz do projektów dla wiodących firm i będziesz wpływać na optymalizację procesów ML i AI.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub pokrewnych
• Minimum 2 lata doświadczenia w MLOps, ML lub Data Engineering
• Znajomość środowiska Azure i ekosystemu Microsoft
• Praktyczna znajomość Pythona
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD
• Doświadczenie z platformami analitycznymi/ML (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya)
• Znajomość wdrażania i monitoringu cyklu życia modeli ML
• Umiejętność analizy nowych technologii i rekomendowania ich zastosowań biznesowych

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację i utrzymanie modeli ML i silników decyzyjnych
• Monitorowanie i utrzymanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie i rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń ML
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych (Azure, Fabric, SAS Viya)
• Analiza potrzeb platformy i projektowanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych
• Analiza nowych technologii chmurowych i ich zastosowań w architekturze ML/AI

Skills

Python

CI/CD

Git

Education

Wyższe: Data Science / ekonometrii / statystyka / matematyka

Tools

Azure

Databricks

SAS Viya

Job description

Wynagrodzenie: 1200 - 1360 PLN/ MD net + vat

Model pracy: elastyczna hybryda (1 raz na tydzień z biura klienta w Warszawie)

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Będziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce

Realny wpływ na rozwój i wdrażanie rozwiązańAI oraz Machine Learning wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym

Możliwość rozwoju kompetencji na styku MLOps, Data Engineering i Data Science w nowoczesnym środowisku chmurowym

• SpołecznośćJit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych

Dołączysz do projektu z obszaru MLOps i Machine Learning, którego celem jest rozwój nowoczesnych procesów wspierających budowę, wdrażanie oraz utrzymanie modeli predykcyjnych i silników decyzyjnych. Będziesz odpowiadać za automatyzację oraz optymalizację cyklu życia modeli, tworząc skalowalne i niezawodne rozwiązania w środowisku chmurowym. Projekt łączy kompetencje z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps, ze szczególnym naciskiem na efektywne wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych.

Zakres planowanych prac:

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI

Wymagane kompetencje

Wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych

Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering

Znajomość środowiska Azure oraz ekosystemu Microsoft

Praktyczna znajomość programowania w Pythonie

Znajomość Git oraz procesów CI/CD

Doświadczenie w pracy z platformami analitycznymi i Machine Learning (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya lub rozwiązaniami podobnej klasy)

Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli ML

Umiejętność analizy nowych technologii oraz rekomendowania ich zastosowań biznesowych

Technologie z jakimi będziesz pracować

Klient – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych.

Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych.

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.

The Human factor of IT - to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 770 doświadczonych ekspertów , którym oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Wspólnie z klientami z całego świata tworzymy innowacyjne rozwiązania IT, dostarczane przez wysoko specjalizowane i efektywne zespoły.

Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy szkoły, uczelnie i instytucje edukacyjne – prowadząc zajęcia, projekty edukacyjne, sponsorując wydarzenia czy przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże umożliwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Wspieramy też liczne organizacje charytatywne wspierające ubogich, dzieci i osoby starsze. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez ponad 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.