Mid/Senior Data Engineer (Databricks and/or Snowflake)

Exerizon

Warszawa

Remoto

PLN 180.000 - 240.000

Tempo pieno

14 giorni+

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Pełna praca zdalna

Descrizione del lavoro

Exerizon buduje zespół danych od podstaw i prowadzi projekty Data Lake, Data Lakehouse i chmurowe hurtownie danych na Databricks lub Snowflake. AI wspiera nas w codziennych zadaniach, automatyzując powtarzalne procesy, a zespołowi pozostaje rozwiązywanie problemów i decyzje biznesowe.

Poszukujemy eksperta z 2–4 latami doświadczenia na poziomie mid lub 4+ na poziomie senior, z dobrą znajomością Databricks lub Snowflake, SQL i Pythona oraz znajomością co najmniej jednego silnika bazodanowego.

Competenze

  • 2–4 lata doświadczenia na poziomie mid lub 4+ lata na poziomie senior w data engineering.
  • Dobra znajomość Databricks lub Snowflake oraz SQL i Python.
  • Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL.
  • Znajomość testowania danych (np. dbt tests, Great Expectations) i architektury hurtowni danych.

Conoscenze

SQL
Python
Data modeling
CI/CD practices
Business understanding
Problem solving

Strumenti

Databricks
Snowflake
Airflow
Dagster
dbt
Great Expectations
Git
Terraform
Databricks Asset Bundles (DAB)
Snowflake CLI

Descrizione del lavoro

O Exerizon

W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces.

Dlaczego szukamy właśnie Ciebie

Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji.

  • 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior)
  • Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake
  • Dobra znajomość SQL i Pythona
  • Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL
  • Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej
  • Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault)
  • Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations
  • Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych
  • Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks)
  • Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych
  • Umiejętność pracy z repozytorium Git
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań
  • Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami
  • Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych
  • Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot
  • Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz
  • Mile widziane:
    • Znajomość obu platform: Databricks i Snowflake
    • Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami)
    • Doświadczenie z wdrażaniem rozwiązań w podejściu CI/CD i infrastructure-as-code, np. Databricks Asset Bundles (DAB), Snowflake CLI, Terraform, schemachange, Liquibase lub Flyway
    • Znajomość otwartych formatów tabel (Delta Lake, Apache Iceberg)
    • Podstawowa znajomość koncepcji produktów danych (data products)
    • Znajomość mechanizmów Row Level Security i Column Level Security wraz z umiejętnością ich implementacji
    • Znajomość standardów referencyjnych wybranych domen: BIAN (bankowość), ACORD (ubezpieczenia), HL7/FHIR (ochrona zdrowia)
Full Remote:

Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce.

Wpływ:

Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej.

Kultura Seniority:

Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata.

Atrakcyjne wynagrodzenie:

W Exerizon cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.

o trascina qui il file.

Similar jobs

Offerte di lavoro simili che vale la pena confrontare

Mid/Senior Data Engineer
Mid/Senior Data Engineer

Exerizon • Polska

Ibrido
PLN 180.000 - 260.000
Full Remote
Remote Senior Data Engineer - Data Lake & AI Migrations
Remote Senior Data Engineer - Data Lake & AI Migrations

Exerizon • Polska

Ibrido
PLN 180.000 - 260.000
Full Remote
Senior Cloud Data Engineer (Azure)
Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Future Processing SA • Gliwice

Ibrido
PLN 210.000 - 300.000
100% remote
Szkolenia chmurowe opłacane przez firm
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer

ITConnect Sp. z o.o. • Warszawa

Ibrido
PLN 180.000 - 240.000
Solution Architect / Tech Lead with Databricks (freelance)
Solution Architect / Tech Lead with Databricks (freelance)

PwC • Warszawa

In loco
PLN 180.000 - 300.000
Hybrid work model
International projects
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer

Summ IT • Województwo wielkopolskie

Ibrido
PLN 180.000 - 240.000
Umowa o pracę/B2B
Szkolenia certyfikacyjne
Karta medyczna
+2
Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k)
Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k)

Nexio Management Ltd. • Kraków

Ibrido
PLN 180.000 - 260.000
Medicover - dental coverage
FitProfit
English lessons
+5
Data Engineer
Data Engineer

DataServe • Województwo mazowieckie

In loco
PLN 167.400 - 279.000
Elastyczne godziny pracy
Karta Multisport
Przyjazna atmosfera w biurze
Senior Data Engineer (Java/Scala, Spark, AWS)
Senior Data Engineer (Java/Scala, Spark, AWS)

EPAM Systems (Poland) sp. z o.o. • Warszawa

In loco
PLN 180.000 - 260.000
Health insurance
Multisport
Employee stock purchase plan with 15%–
Data Engineer
Data Engineer

DataServe • Warszawa

In loco
PLN 167.400 - 279.000
Karta Multisport
Elastyczne godziny pracy
Ciekawe projekty z obszaru Machine Learning
Luoghi più richiesti