Lead Fullstack AI/ML Engineer

Aimlroles; Kraków; Hybrid; PLN 194,000 - 298,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work in Kraków

Medical insurance

Lunch subsidy

Life insurance

Job summary

Aimlroles poszukuje specjalisty ds. AI/ML z doświadczeniem w tworzeniu systemów od koncepcji do produkcji. Będziesz dostarczać rozwiązania AI dla klientów korporacyjnych, projektować architekturę chmurową, API i integracje oraz odpowiadać za MLOps i bezpieczeństwo.

Oczekujemy silnego doświadczenia z Pythonem, LLM-ami i konwersacyjnymi rozwiązaniami AI; praca w modelu hybrydowym z Krakowa.

Qualifications

• 7+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, 3+ lata w produkcyjnych rozwiązaniach AI/ML
• Doświadczenie w tworzeniu systemów AI od koncepcji do wdrożenia
• Praktyczna praca z konwersacyjnymi AI, chatbotami, systemami agentowymi
• Zaawansowana znajomość Pythona i dobrych praktyk inżynierii oprogramowania
• Znajomość wzorców projektowych, testowania i architektur mikroserwisów
• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetes i automatyzacją wdrożeń
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure/AWS/GCP
• Praktyczna znajomość LLM-ów (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral)
• Doświadczenie z inżynierią wywołań, strukturami wyników i orkiestracją przepływów
• Doświadczenie z systemami agentowymi, integracjami narzędzi i human-in-the-loop
• Znajomość LangGraph, LangChain lub Google ADK
• Znajomość klasycznych technik ML i ewaluacji modeli
• Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn
• Doświadczenie z MLflow/Kubeflow lub platformami MLOps w chmurze
• Znajomość monitoringu, observability, governance i optymalizacji wydajności

Responsibilities

• Tłumaczenie wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania AI
• Projektowanie i dostarczanie produkcyjnych systemów AI/ML
• Tworzenie asystentów AI, chatbotów i przepływów agentowych
• Projektowanie skalowalnych architektur chmurowych i danych
• Tworzenie API i integracji korporacyjnych
• Wdrażanie MLOps, monitoringu i Governance
• Budowanie i utrzymanie pipeline’ów wdrożeniowych
• Wsparcie po wdrożeniu i optymalizacja live"
• Zapewnienie bezpieczeństwa, niezawodności i zgodności

Skills

Python

AI systems

Chatbots

LLMs

Prompt engineering

LangChain

ML frameworks

Monitoring & governance

Security & compliance

Tools

Docker

Kubernetes

Azure / AWS / GCP

MLflow / Kubeflow

PyTorch / TensorFlow / Scikit-learn

LangGraph

Google ADK

Job description

Type of contract: Employment contract

Salary range: 17400 - 26700 PLN gross

What will you do?

Join a team delivering enterprise-grade AI and machine learning solutions for global organizations. You will be responsible for the end-to-end delivery of AI products, from architecture and development through deployment and production support. Working closely with business stakeholders, you will build scalable, secure, and compliant AI applications, conversational assistants, agent-based systems, and cloud-native platforms that create measurable business value.

Your tasks

• Collaborate with business stakeholders and translate requirements into scalable AI solutions
• Design, build and deliver production-grade AI and machine learning systems
• Develop AI assistants, chatbots, agentic workflows and RAG-based applications
• Design scalable cloud, data and AI architectures
• Develop frontend and backend services, APIs and enterprise integrations
• Implement MLOps and LLMOps processes including monitoring, evaluation and governance
• Build and maintain AI deployment pipelines and automation frameworks
• Provide post-production support and continuous optimization of live solutions
• Ensure security, reliability, performance and compliance across AI platforms

Your skills

• 7+ years of software engineering experience with 3+ years delivering production-grade AI or machine learning solutions
• Experience delivering end-to-end AI systems from concept through production deployment
• Hands-on experience building conversational AI, chatbots, assistants or agent-based solutions
• Expert-level Python development skills and software engineering best practices
• Knowledge of software design patterns, automated testing and microservices architectures
• Hands-on experience with Docker, Kubernetes and deployment automation
• Experience with cloud platforms such as Microsoft Azure, AWS or GCP
• Practical knowledge of enterprise LLMs including GPT, Claude, Gemini, Llama or Mistral
• Hands-on experience with prompt engineering, function calling, structured outputs and workflow orchestration
• Experience building agent-based systems, tool integrations and human-in-the-loop workflows
• Knowledge of LangGraph, LangChain or Google ADK
• Experience with traditional machine learning techniques and model evaluation
• Hands-on experience with PyTorch, TensorFlow or Scikit-learn
• Experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps platforms
• Knowledge of monitoring, observability, model governance and performance optimization

Nice to have

• Experience with LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen or CrewAI
• Experience with large-scale enterprise AI transformation programs
• Knowledge of model explainability and responsible AI practices
• Experience with cost optimization and AI platform governanceExposure to multi-agent architectures and autonomous task execution

We offer

• Hybrid work in our client's office (Kraków) 8 days a month
• Working in a highly experienced and dedicated team
• Benefit package tailored to your needs (medical, sport, lunch subsidy, life insurance, etc.)
• Online training and certifications
• Access to e-learning platform
• Social events