Własność i redesign procesu Agentic PDLC
- Pełnienie roli właściciela procesu Agentic PDLC dla organizacji IT
- Analiza obecnego procesu PDLC, jego ograniczeń, punktów bólu, zależności oraz możliwości wykorzystania AI i automatyzacji
- Projektowanie docelowego procesu TO-BE obejmującego pełny cykl życia produktu i oprogramowania: od discovery i analizy wymagań, przez projektowanie, development, testy i wdrożenie, po utrzymanie oraz operacje IT
- Definiowanie przebiegu procesu, ról i odpowiedzialności, artefaktów, decyzji, punktów kontrolnych, zasad eskalacji oraz współpracy człowiek–AI
- Określanie kolejnych poziomów dojrzałości procesu: od pracy wspieranej przez AI do bardziej zautomatyzowanych i agentowych przepływów
- Ciągłe doskonalenie procesu na podstawie danych, informacji zwrotnej oraz wyników wdrożeń
Wizja, roadmapa i backlog
- Definiowanie wizji, celów i kierunku rozwoju Agentic PDLC
- Budowanie i utrzymywanie roadmapy transformacji procesu oraz rozwoju wspierających go zdolności
- Zarządzanie backlogiem Agentic PDLC i priorytetyzacja inicjatyw, eksperymentów, pilotaży, integracji i usprawnień
- Podejmowanie decyzji dotyczących zakresu MVP, kolejnych wydań oraz kolejności wdrażania zmian w zespołach IT
- Zarządzanie zależnościami pomiędzy procesem, architekturą, rozwiązaniami agentowymi, AI Platform i ekosystemem narzędzi IT4IT
Transformacja, pilotaże i adopcja
- Wybór etapów PDLC o najwyższym potencjale do usprawnienia, standaryzacji i automatyzacji
- Definiowanie zakresu, hipotez, oczekiwanych rezultatów i kryteriów sukcesu pilotaży
- Koordynowanie wdrażania zmian wspólnie z Architectem, Engineerem oraz zespołami produktowymi i technologicznymi
- Planowanie wdrożenia docelowego procesu oraz przejścia od istniejących praktyk do nowego modelu bez zakłócania ciągłości dostarczania
- Odpowiedzialność za adopcję nowych praktyk, narzędzi i rozwiązań przez zespoły IT
- Tworzenie modelu onboardingu, komunikacji, wsparcia i zbierania informacji zwrotnej od użytkowników
Realizacja wartości i pomiar efektów
- Definiowanie KPI procesu Agentic PDLC oraz mierników adopcji, jakości, produktywności i efektywności
- Budowanie i aktualizowanie uzasadnienia biznesowego dla rozwoju Agentic PDLC
- Monitorowanie wpływu zmian na lead time, cycle time, rework, jakość, stabilność, bezpieczeństwo, koszty oraz doświadczenie zespołów
- Ocena rezultatów pilotaży i podejmowanie decyzji o skalowaniu, zmianie kierunku lub zakończeniu inicjatywy
- Raportowanie postępów, wartości, ryzyk i zależności do interesariuszy oraz kierownictwa
Współpraca i zarządzanie interesariuszami
- Uzgadnianie kierunku i priorytetów z liderami IT, zespołami delivery oraz właścicielami procesów i narzędzi IT4IT
- Ścisła współpraca z Agentic PDLC Architectem przy przekładaniu docelowego procesu na architekturę, standardy i wymagania
- Ścisła współpraca z Lead Agentic AI Engineerem przy przekładaniu backlogu na działające rozwiązania agentowe, integracje i automatyzacje
- Współpraca z AI Platform, Architektury, Bezpieczeństwa, DevSecOps, Quality Assurance, Data, Compliance oraz IT Operations
- Budowanie wspólnego rozumienia docelowego modelu pracy i wspieranie decyzji wymagających uzgodnienia między wieloma funkcjami
Twoje doświadczenie i umiejętności:
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli Product Ownera, Process Ownera, Transformation Leada, Product Managera, Program Managera lub podobnej
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, standaryzacji lub transformacji procesów wytwarzania oprogramowania w złożonej organizacji
- Doświadczenie w analizie procesów AS-IS, projektowaniu procesów TO-BE oraz prowadzeniu zmian organizacyjnych i technologicznych
- Doświadczenie w zarządzaniu roadmapą, backlogiem, priorytetami, zależnościami oraz realizacją wartości
- Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi, architektonicznymi, platformowymi i operacyjnymi
Wiedza
- Bardzo dobra znajomość cyklu życia produktu i wytwarzania oprogramowania (PDLC/SDLC) oraz nowoczesnych praktyk Software Engineering
- Znajomość metod projektowania i doskonalenia procesów, zarządzania produktem, Agile oraz podejścia opartego na mierzeniu wartości
- Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, dużych modeli językowych oraz agentów AI w procesach IT
- Znajomość ekosystemu narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, CI/CD, testy, dokumentację, obserwowalność i zarządzanie usługami IT
- Zrozumienie wymagań dotyczących jakości, bezpieczeństwa, zgodności, audytowalności i zarządzania zmianą
Kompetencje
- Myślenie end-to-end i umiejętność łączenia procesu, wartości, technologii, ludzi i modelu operacyjnego
- Umiejętność podejmowania decyzji priorytetyzacyjnych w warunkach niepewności oraz pracy eksperymentalnej
- Umiejętność prowadzenia warsztatów, projektowania procesów i uzgadniania rozwiązań między wieloma funkcjami
- Silne kompetencje komunikacyjne, organizacyjne i przywódcze
- Umiejętność pracy z miernikami oraz podejmowania decyzji na podstawie danych
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym
Oczekiwane rezultaty
- Uzgodniony i udokumentowany docelowy proces Agentic PDLC wraz z rolami, odpowiedzialnościami, artefaktami, punktami kontrolnymi oraz miernikami
- Roadmapa transformacji i uporządkowany backlog inicjatyw powiązany z celami procesu
- Skutecznie przeprowadzone pilotaże oraz plan skalowania sprawdzonych rozwiązań
- Rosnąca adopcja AI-enabled Software Engineering w zespołach IT
- Mierzalna poprawa szybkości, jakości, bezpieczeństwa i efektywności dostarczania IT
Specjalnie dla Ciebie mamy
- Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT
- Bycie częścią nowego procesu Agentic PDLC w firmie
- Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA
- Najnowsze technologie informatyczne
- Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność