AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

UNIQA Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Ciekawe wyzwania

Job summary

UNIQA Polska poszukuje specjalisty ds. architektury i implementacji rozwiązań AI bazujących na agentach i modelach generatywnych. Pracownik będzie rozwijać kontekst działania agentów, strategie Retrieval-Augmented Generation, narzędzia i orkiestrację przepływów.

Wymagana jest wiedza z zakresu LangGraph, promptów, logiki biznesowej agentów oraz integracji API z systemami korporacyjnymi. Praca w Warszawie z możliwością konteneryzacji i przeglądów architektonicznych.

Qualifications

• Minimum 3–5 years doświadczenia w tworzeniu backendowych aplikacji lub rozwiązań AI.
• Dobra znajomość Pythona, Git, API Design i testowania oprogramowania.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM.
• Znajomość Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Agent Orchestration, Tool Calling i Frameworks oceny.
• Umiejętność projektowania architektury agentów AI i przepływów wieloagentowych.
• Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi i redukcji halucynacji.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne.
• Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych i orkiestracji.
• Projektowanie kontekstu działania agentów, strategii RAG i wykorzystania narzędzi Tool Calling.
• Projektowanie schematów odpowiedzi, walidacji i jakości generowanych treści.

Skills

Python

Git

API Design

Testing

LLM

Context Engineering

RAG

Agent Orchestration

Tool Calling

Docker

SQL

REST API

Logging

Security

Tools

Docker

SQL

REST API

Logging

Job description

• Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne
• Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji
• Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji
• Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi

Rozwój i implementacja

• Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform
• Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów
• Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej
• Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi
• Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania

Testowanie i jakość

• Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych
• Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach
• Testowanie przypadków: halucynacji, niepoprawnych odpowiedzi, braków wiedzy, regresji funkcjonalnej czy handoff do człowieka
• Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI

Monitoring i optymalizacja

• Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI
• Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów
• Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji
• Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych

Współpraca i wdrożenia

• Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker
• Udział w code review i przeglądach architektonicznych
• Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych
• Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich

Twoje doświadczenie i umiejętności:

Rozwój oprogramowania

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI
• Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych
• Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM
• Znajomość: Prompt Engineering, Context Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent Orchestration, Tool Calling, Structured Outputs i Evaluation Frameworks
• Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych
• Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji

Platforma i integracje

• Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji
• Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych
• Umiejętność projektowania i integracji REST API
• Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych
• Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania

Mile widziane

Specjalnie dla Ciebie mamy:

• Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT
• Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie
• Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA
• Najnowsze technologie informatyczne
• Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność