Kierownik Zespołu Big Data (k/m)

Akmf; Polska; Hybrid; PLN 268,000 - 290,000; Full time

Job summary

AKMF poszukuje lidera projektów Big Data w Polsce, który będzie koordynować i nadzorować realizację zadań projektowych powierzonych zespołowi przez Kierownika Projektu. Szukamy eksperta z doświadczeniem w Data Engineering i administracji danych.

Praca obejmuje nadzór nad przygotowaniem i zarządzaniem danymi testowymi, współpracę z zespołami testowymi, zapewnienie jakości danych oraz rozwój procesów CI/CD w środowiskach Hadoop, Spark i Kubernetes.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w Big Data / Data Engineering / Data Platform.
• Minimum 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym.
• Dobra znajomość ekosystemu Hadoop lub rozwiązań chmurowych Big Data.
• Projektowanie systemów opartych o Data Lake, Data Lakehouse oraz Data Warehouse.
• Znajomość Apache Spark, Databricks.
• Znajomość Hadoop, Hive.
• Doświadczenie w projektowaniu systemów opartych na zdarzeniach z Apache Kafka.
• Praktyczna znajomość Apache Airflow w ETL/ELT.
• Praktyczna znajomość Kubernetes w Big Data.
• Znajomość SQL i NoSQL baz danych.
• Znajomość Python i Scala.
• Umiejętność komunikowania i budowania zaangażowania zespołu.

Responsibilities

• Koordynowanie i nadzorowanie realizacji zadań projektowych powierzonych zespołowi przez Kierownika Projektu.
• Zapewnienie wysokiej jakości tworzonych rozwiązań poprzez bieżący nadzór nad pracami zespołu.
• Nadzór nad procesem przygotowania, pozyskiwania oraz zarządzania danymi testowymi.
• Współpraca z zespołami testowymi w zakresie planowania, realizacji i doskonalenia procesów testowych.
• Nadzór nad procesami kontroli jakości danych (Data Quality) oraz inicjowanie działań usprawniających.
• Koordynowanie współpracy z zespołami technologicznymi w obszarze budowy i rozwoju procesów CI/CD.
• Zarządzanie działaniami zespołu w sytuacjach incydentów związanych z przetwarzaniem i integracją danych.
• Współpraca z zespołami monitorującymi procesy przetwarzania danych oraz inicjowanie działań optymalizacyjnych.
• Odpowiedzialność za kompletność, jakość i aktualność dokumentacji technicznej oraz projektowej.
• Współpraca z analitykami przy analizie systemowej i integracji źródeł danych.
• Współpraca z architektami w zakresie projektowania i rozwoju rozwiązań data & integration.
• Zarządzanie pracą zespołu oraz organizacją pracy w podległym obszarze.
• Rozwój kompetencji pracowników, dbanie o zaangażowanie zespołu oraz budowanie pozytywnej atmosfery współpracy.

Skills

Big Data

Data Engineering

Data Platform

Team leadership

Python

Scala

Tools

Hadoop

Spark

Databricks

Kafka

Airflow

Kubernetes

Hive

SQL

NoSQL

Job description

Wynagrodzenie: 24.000 - 26.000 zł brutto UoP

Jesteśmy Spółką Skarbu Państwa, która od 2016 r. aktywnie wspiera transformację cyfrową kraju. Projektujemy i tworzymy szyte na miarę rozwiązania IT, które usprawniają codzienną pracę urzędników i obywateli. Realizujemy projekty informatyczne z zakresu administracji skarbowej. Współpracujemy z Resortem Finansów oraz Krajową Administracją Skarbową

Etapy rekrutacji:

• Weryfikacja CV,
• Spotkanie online z Dyrektorem Departamentu i Rekruterem - porozmawiamy o Twoim dotychczasowym doświadczeniu, narzędziach i technologiach, z których korzystasz w codziennej pracy,
• Decyzja po spotkaniu - dostaniesz informację zwrotną niezależnie od naszej decyzji.

Twoje zadania:

• Koordynowanie i nadzorowanie realizacji zadań projektowych powierzonych zespołowi przez Kierownika Projektu.
• Zapewnienie wysokiej jakości tworzonych rozwiązań poprzez bieżący nadzór nad pracami zespołu.
• Nadzór nad procesem przygotowania, pozyskiwania oraz zarządzania danymi testowymi.
• Współpraca z zespołami testowymi w zakresie planowania, realizacji i doskonalenia procesów testowych.
• Nadzór nad procesami kontroli jakości danych (Data Quality) oraz inicjowanie działań usprawniających.
• Koordynowanie współpracy z zespołami technologicznymi w obszarze budowy i rozwoju procesów CI/CD.
• Zarządzanie działaniami zespołu w sytuacjach incydentów związanych z przetwarzaniem i integracją danych.
• Współpraca z zespołami monitorującymi procesy przetwarzania danych oraz inicjowanie działań optymalizacyjnych.
• Odpowiedzialność za kompletność, jakość i aktualność dokumentacji technicznej oraz projektowej.
• Współpraca z analitykami przy analizie systemowej i integracji źródeł danych.
• Współpraca z architektami w zakresie projektowania i rozwoju rozwiązań data & integration.
• Zarządzanie pracą zespołu oraz organizacją pracy w podległym obszarze.
• Rozwój kompetencji pracowników, dbanie o zaangażowanie zespołu oraz budowanie pozytywnej atmosfery współpracy.

Oczekiwania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Big Data, Data Engineering lub Data Platf
• Minimum 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym.
• Dobra znajomość ekosystemu Hadoop lub rozwiązań chmurowych Big Data.
• Praktyczna znajomość i umiejętność projektowania systemów opartych o Data Lake, Data Lakehouse oraz Data Warehouse, pozwalająca na podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych.
• Znajomość silników przetwarzania danych, w szczególności Apache Spark oraz platformy Databricks.
• Znajomość klasycznych rozwiązań i hurtowni danych, takich jak Hadoop oraz Hive.
• Doświadczenie w projektowaniu systemów opartych na zdarzeniach przy użyciu Apache Kafka.
• Praktyczna znajomość Apache Airflow w zarządzaniu złożonymi, zależnymi od siebie procesami ETL/ELT.
• Praktyczna znajomość Kubernetes w zakresie wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami Big Data.
• Znajomość relacyjnych baz danych i optymalizacji zapytań (SQL) oraz nowoczesnych baz NoSQL.
• Znajomość języków programowania: Python oraz Scala.
• Umiejętność skutecznego komunikowania się, podejmowania decyzji oraz budowania zaangażowania zespołu.

Masz pytania? Skontaktuj się z Rekruterem:

Zostań częścią #AKMFteam i twórz przyszłość finansów publicznych z nami