Hybrid Junior Data Engineer: SQL/ETL, Python, AI-ready

LPP SA; Województwo pomorskie; Hybrid; PLN 180,000 - 270,000; Full time

Benefits offered by this job

Mile widziane: Azure

Opieka medyczna

Karta sportowa

Ubezpieczenie na życie

Porady pracowników heLPP (anonimowe)

Job summary

Silky Coders, będący spółką należącą do Grupy LPP, poszukuje specjalisty ds. danych do projektowania i utrzymania procesów ETL, analizy danych oraz zapewnienia jakości danych.

Praca w środowisku hybrydowym, współpraca z data scientistami i zespołami biznesowymi w celu optymalizacji przepływów danych. Wymagane są umiejętności SQL, SSIS, Python (NumPy, Pandas, FastAPI) oraz doświadczenie w hurtowniach danych; duże znaczenie ma dbałość o wysoką jakość danych i zdolności analityczne.

Qualifications

• Dobra znajomość SQL.
• Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS).
• Korzystanie z Pythona (NumPy, Pandas oraz FastAPI) oraz znajomość koncepcji procesów CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i/lub hurtowniami danych.
• Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów i analizy danych.
• Potrafisz efektywnie współpracować z różnorodnymi zespołami—biznesowymi i technicznymi.
• Dbałość o wysoką jakość i spójność danych; skrupulatność.
• AI-powered mindset: gotowość do testowania narzędzi AI w codziennej pracy.
• Dostępność do pracy hybrydowej, min. 2 dni stacjonarnie (wtorki, czwartki).
• Mile widziane: Azure.

Responsibilities

• Projektować i implementować procesy przetwarzania danych z zapewnieniem wydajności i skalowalności.
• Automatyzować przepływy danych.
• Analizować i optymalizować ETL na poziomie kodu SQL i struktur baz danych.
• Tworzyć systemy monitorowania, walidacji i czyszczenia danych.
• Współpracować z data scientistami, analitykami i zespołami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb danych.

Skills

SQL

Python

CI/CD

Data analysis

Cross-functional collaboration

Data quality

Problem solving

AI mindset

Hybrid work

Tools

SSIS

Job description

Silky Coders, będący spółką należącą do Grupy LPP, poszukuje specjalisty ds. danych do projektowania i utrzymania procesów ETL, analizy danych oraz zapewnienia jakości danych.

Praca w środowisku hybrydowym, współpraca z data scientistami i zespołami biznesowymi w celu optymalizacji przepływów danych. Wymagane są umiejętności SQL, SSIS, Python (NumPy, Pandas, FastAPI) oraz doświadczenie w hurtowniach danych; duże znaczenie ma dbałość o wysoką jakość danych i zdolności analityczne.