Data Analyst: AI-Powered eCommerce Insights

LPP SA; Województwo pomorskie; Hybrid; PLN 100,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Zniżki na zakupy w markach LPP

Opieka medyczna

Karta sportowa

Ubezpieczenie na życie

Porady w ramach heLPP

Job summary

Silky Coders to spółka należąca do Grupy LPP, zajmująca się projektami IT i analityką danych w e-commerce. Szukamy specjalisty ds. analizy danych, który będzie przekształcał dane w rekomendacje biznesowe, monitorował ścieżki klienta i optymalizował KPI.

Wymagane umiejętności: SQL, Power BI, Excel, DBT, Google BigQuery. Oferujemy pracę w dynamicznym zespole, możliwości rozwoju i pracę na nowoczesnych technologiach.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych analiz danych.
• Doświadczenie w budowie raportów i dashboardów w Power BI, w tym DAX i modelowania danych.
• Znajomość procesów eCommerce i rozumienie ścieżki zakupowej klienta
• Umiejętność interpretacji KPI i zależności między KPI
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz samodzielność.

Responsibilities

• Analizować dane eCommerce i przekładać je na rekomendacje biznesowe.
• Analizować zachowania klientów, ścieżki zakupowe, konwersję, retencję oraz cykl życia klienta.
• Budować i utrzymywać raporty oraz dashboardy w Power BI.
• Tworzyć zaawansowane analizy i eksplorować dane za pomocą SQL.
• Wspierać budowę rozwiązań analitycznych i AI-powered tooling.
• Weryfikować jakość danych i modele przed użyciem przez biznes.
• Współpracować z interesariuszami przy definiowaniu wymagań.
• Identyfikować obszary do optymalizacji i sugerować decyzje oparte na danych.

Skills

SQL

Power BI

Excel

Analiza danych

Współpraca z interesariuszami

AI w analityce

Tools

Google BigQuery

DBT

Power Query

Job description

Silky Coders to spółka należąca do Grupy LPP, zajmująca się projektami IT i analityką danych w e-commerce. Szukamy specjalisty ds. analizy danych, który będzie przekształcał dane w rekomendacje biznesowe, monitorował ścieżki klienta i optymalizował KPI.

Wymagane umiejętności: SQL, Power BI, Excel, DBT, Google BigQuery. Oferujemy pracę w dynamicznym zespole, możliwości rozwoju i pracę na nowoczesnych technologiach.