Hybrid Data Scientist — ML & Risk Analytics Expert

Scalosoft; Warszawa; Hybrid; PLN 136,000 - 227,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft poszukuje Data Scientist/a do współpracy w Warszawie, z ukierunkowaniem na projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz analizę wyników. Oczekiwana jest praktyczna znajomość SQL, feature engineering i oceny modeli w środowiskach produkcyjnych.

Praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w biurze klienta w Warszawie, 4 dni zdalnie, z budżetem do 165 PLN/h + VAT w zależności od doświadczenia. Wymagana wyobraźnia biznesowa i umiejętność prezentowania wyników nietechnicznym odbiorcom.

Qualifications

• Minimum 4–5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Data Scientist.
• Opracowanie i wdrożenie co najmniej jednego ML modelu wykorzystywanego w procesach biznesowych.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (np. regresja logistyczna, gradient boosting).
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu cech predykcyjnych (feature engineering).
• Umiejętność doboru metod walidacji i metryk oceny modeli do charakterystyki problemu.
• Doświadczenie w planowaniu eksperymentów i ocenie wyników.
• Znajomość metod wyjaśnialności modeli, np. SHAP.
• Umiejętność oceny skuteczności modeli w warunkach produkcyjnych i ich interpretacja.
• Krytyczne podejście do jakości danych i zrozumienie wpływu źródeł danych na modele.
• Praktyczna umiejętność programowania umożliwiająca prowadzenie eksperymentów analitycznych.
• Umiejętność przekładania problemów biznesowych na zadania analityczne i pozyskiwania wiedzy domenowej.
• Znajomość aktualnych metod ML i ich zastosowań.
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń modeli LLM oraz dobór adekwatnych rozwiązań.
• Umiejętność prezentowania wyników analiz nietechnicznym odbiorcom i dokumentowania rozwiązań.

Responsibilities

• Współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami i zespołami developerskimi przy wdrażaniu rozwiązań.
• Planowanie i realizacja eksperymentów analitycznych oraz ocena ich wyników.
• Dokumentowanie wyników analiz, eksperymentów i modeli.
• Wykorzystanie metod wyjaśnialności modeli (SHAP) w praktyce.
• Ocena skuteczności modeli w środowisku produkcyjnym i uzasadnianie wskazań.

Skills

Data Science

Machine Learning

SQL

Classification models

Feature engineering

Model validation

Experiment design

SHAP

Production models

Data quality

Python

Java

Tools

Java

Python

Job description

Scalosoft poszukuje Data Scientist/a do współpracy w Warszawie, z ukierunkowaniem na projektowanie i wdrażanie modeli ML oraz analizę wyników. Oczekiwana jest praktyczna znajomość SQL, feature engineering i oceny modeli w środowiskach produkcyjnych.

Praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w biurze klienta w Warszawie, 4 dni zdalnie, z budżetem do 165 PLN/h + VAT w zależności od doświadczenia. Wymagana wyobraźnia biznesowa i umiejętność prezentowania wyników nietechnicznym odbiorcom.