AI Developer

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102, AI-

Azure certyfikaty

Job summary

IT Factory poszukuje specjalisty AI do współpracy z klientem z sektora finansowego. Zadania obejmują projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML i GenAI w środowisku Azure, budowę pipeline'ów MLOps oraz integrację z licznymi systemami w architekturze hybrydowej.

Wymagane jest min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, doskonała znajomość Pythona i SQL, a także praktyka w MLOps (Azure ML, Docker, Kubernetes). Praca hybrydowa w Warszawie.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Science / AI.
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie z Azure i GCP.
• Znajomość wymogów AI Governance i AI Act.
• Wykształcenie wyższe techniczne (matematyka, informatyka, nauki ścisłe).
• Analityczne podejście i umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
• Gotowość do pracy hybrydowej w Polsce, min. 3 dni w tygodniu w biurze klienta (Warszawa).

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz GenAI (Azure AI Foundry, Azure ML).
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Integracja AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej.
• Wdrażanie rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z LLM w Azure OpenAI.
• Zapewnienie zgodności z AI Act, dokumentacja modeli, monitoring i obsługa incydentów.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych, prezentacja wyników.

Skills

Python

SQL

MLOps

Azure

GCP

NLP/OCR

AI Governance

Komunikacja

Education

Wyższe techniczne

Tools

Docker

Kubernetes

MLflow

Azure ML

CI/CD

Azure OpenAI

Job description

Szukamy specjalisty Developer AI do współpracy z naszym klientem, dużą instytucją finansową z sektora ubezpieczeniowego. Projekt dla osób, które chcą pracować na najnowszych technologiach Azure AI i realnie wpływać na rozwiązania GenAI wdrażane na skalę korporacyjną.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI (Azure AI Foundry, Azure Machine Learning)
• Budowa i optymalizacja pipeline\'ów MLOps/LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej
• Wdrażanie rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI
• Zapewnienie zgodności z AI Act, w tym dokumentacja modeli, monitoring i obsługa incydentów
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych, prezentacja wyników

Wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym rok przy wdrożeniach produkcyjnych
• Biegłość w Python (pandas, scikit learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
• Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Znajomość NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi
• Doświadczenie z Azure i GCP
• Znajomość wymogów AI Governance i AI Act
• Wykształcenie wyższe techniczne (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria)
• Analityczne podejście do rozwiązywania problemów, umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym
• Gotowość do pracy z terytorium Polski, hybrydowo min. 3 dni w tygodniu z biura klienta (Warszawa)

Mile widziane

• Certyfikaty Azure: DP 100, AI 102, AI 900