Fullstack Engineer (Go)

Elevato; Kraków; Hybrid; PLN 123,000 - 229,000; Full time

Job summary

Ringier Axel Springer Kraków poszukuje inżyniera backendowego z Go, by budować skalowalne aplikacje i pracować nad platformami opartymi na AWS. Dołączysz do zespołu, który wykorzystuje AI-SDLC i narzędzia AI do przyspieszenia developmentu, dbając o jakość i bezpieczeństwo kodu.

Wymagana praktyka w Go, AWS i architekturze mikroserwisów, zorientowanie na end-to-end i współpracę z DevOps i biznesem. Zatrudnienie na Umowę o pracę lub B2B w Krakowie.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w Go.
• Praktyczna znajomość AWS.
• Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej.
• Zdolność pracy w AI-SDLC i wykorzystanie AI w rozwoju oprogramowania.
• Umiejętność współpracy w zespole i dbałość o jakość kodu.

Responsibilities

• Tworzenie i rozwijanie skalowalnych backendów w Go.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na AWS.
• Udział w projektach end-to-end od analizy po utrzymanie.
• Wykorzystywanie narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania.
• Zabezpieczanie jakości i bezpieczeństwa kodu.

Skills

Go (Golang)

AWS

Microservices architecture

AI-SDLC

Team collaboration

Code quality

Tools

Claude Code

Codex

GitHub Copilot

Job description

Ringier Axel Springer – wspieramy w niezależnych decyzjach.

Jesteśmy największą w Polsce firmą mediowo-technologiczną. Dostarczamy wiarygodnych informacji i tworzymy usługi cyfrowe, którym można zaufać. Stawiamy na utalentowanych ludzi, zrównoważony rozwój oraz mądre użycie technologii.

Miejsce pracy Kraków

Wynagrodzenie 11 000 - 18 000 zł brutto UoP / 13 000 - 20 500 zł netto B2B

Region Kraków

W Ringier Axel Springer budujemy nowe serce Onet Poczty – platformę MailOS, która obsłuży miliony użytkowników w chmurze publicznej. To nie tylko migracja. To transformacja jednego z największych serwisów e-mail w regionie w nowoczesną platformę usług codziennych, opartą o skalowalną i odporną architekturę cloud-native.

Szukamy osoby, która:

• nie boi się złożonych systemów i miliardów wiadomości,
• potrafi projektować rozwiązania działające niezależnie od obciążenia,
• chce mieć realny wpływ na kształt produktu, z którego korzystają miliony Polaków,
• sprawnie wykorzystuje narzędzia AI w codziennej pracy inżynierskiej i potrafi budować z ich pomocą rozwiązania end-to-end.

Jeśli w słowie observability słyszysz „odpowiedzialność”, w scalability widzisz „wolność”, a AI traktujesz jako integralną część nowoczesnego procesu wytwarzania oprogramowania – to wyzwanie dla Ciebie!

Zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwijanie skalowalnych aplikacji backendowych w języku Go (Golang).
• Współpraca z zespołem przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na AWS.
• Udział w projektach end-to-end: od analizy wymagań, przez projektowanie i implementację, po wdrożenie i utrzymanie.
• Praca w podejściu AI-builder – wykorzystywanie narzędzi AI jako integralnej części procesu projektowania, implementacji, testowania i rozwijania oprogramowania w środowisku AI-SDLC.
• Wykorzystywanie narzędzi takich jak Claude Code, Codex czy GitHub Copilot do przyspieszania
  i automatyzowania codziennej pracy inżynierskiej.
• Dbanie o bezpieczeństwo i jakość kodu zgodnie z najlepszymi praktykami.
• Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps i biznesem.

Nasze oczekiwania

• Minimum 2 lata doświadczenia w programowaniu w Go.
• Praktyczna znajomość AWS.
• Doświadczenie w pracy projektowej i dokumentowaniu rozwiązań.
• Doświadczenie w architekturze mikroserwisowej.
• Sprawność w pracy w środowisku AI-SDLC oraz umiejętność efektywnego wykorzystywania AI
  w procesie tworzenia oprogramowania.
• Płynność w pracy agentowej z wykorzystaniem narzędzi takich jak Claude Code, Codex lub podobnych rozwiązań.
• Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowe

Mile widziane

• Znajomość innych języków programowania (np. Python, Java).
• Doświadczenie z Kubernetes, Terraform, CI/CD.
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi AI wspierających proces software development.
• Znajomość praktyk związanych z automatyzacją i wykorzystaniem agentów AI w codziennej pracy inżynierskiej.

Data ostatniej modyfikacji wtorek, 22 września 2026