Ekspert Modeli Ryzyka Kredytowego | IRB, Python, Chmura

Alior Bank SA; Polska; Hybride; PLN 180 000 - 260 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Kafeteria

Prywatna opieka medyczna z pakietem

Karta Multisport

Ubezpieczenie

Konkursy wewnętrzne

Programy zniżkowe i lojalnościowe

Dzień na U (wolontariat) 16 h

Alior Uniwersytet

Résumé du poste

Alior Bank SA poszukuje specjalisty ds. modeli ryzyka kredytowego do zespołu analitycznego. Zakres obejmuje budowę i walidację modeli PD/LGD/CCF, udział w implementacji IRB oraz rozwój procesów decyzyjnych i wyceny ryzyka.

Wymagana jest silna samodzielność, doświadczenie w pracy z Pythonem i bazami danych, a dodatkowe atuty to zaawansowana analityka i wiedza z zakresu MLOps oraz środowisk chmury publicznej. Praca hybrydowa na umowie o pracę.

Qualifications

• Wymagane wyższe studia (preferowane kierunki: matematyka, metody ilościowe, informatyka, ekonomia).
• Co najmniej trzyletnie doświadczenie w budowie, testowaniu i walidacji modelu parametrów ryzyka kredytowego (PD/LGD/CCF).
• Znajomość IRB i MSSF9.
• Umiejętność programowania w Pythonie i pracy z bazami danych.
• Dodatkowe atuty: zaawansowana analityka, MLOps, chmura publiczna.

Responsabilités

• Budowa modeli parametrów ryzyka kredytowego dla różnych klas ekspozycji oraz rozwój istniejących modeli na podstawie nowych źródeł danych.
• Udział w projekcie wdrożenia metody IRB i wspieranie jej zastosowania w procesach decyzyjnych i wyceny ryzyka.
• Współtworzenie procesu efektywnego stosowania modeli w procesach decyzyjnych i wyceny ryzyka.
• Rozwój platformy technologicznej opartej o chmurowe architektury i najlepszych w klasie rozwiązania.

Connaissances

Python

SQL

Data analysis

MLOps basics

Formation

Mathematics

Quantitative methods

Computer Science

Economics

Outils

Databases

Pandas/Numpy

Description du poste

Alior Bank SA poszukuje specjalisty ds. modeli ryzyka kredytowego do zespołu analitycznego. Zakres obejmuje budowę i walidację modeli PD/LGD/CCF, udział w implementacji IRB oraz rozwój procesów decyzyjnych i wyceny ryzyka.

Wymagana jest silna samodzielność, doświadczenie w pracy z Pythonem i bazami danych, a dodatkowe atuty to zaawansowana analityka i wiedza z zakresu MLOps oraz środowisk chmury publicznej. Praca hybrydowa na umowie o pracę.