Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta)

Bank Millennium; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Bank Millennium poszukuje specjalisty ds. analityki biznesowej i ML/AI w Warszawie. Rola skupia się na pomiarze wartości klienta (CLV) oraz prowadzeniu eksperymentów biznesowych, aby wspierać decyzje sprzedażowe i utrzymaniowe.

Zakres obejmuje rozwój i optymalizację modeli ML/AI, identyfikowanie predyktorów i ocenę skuteczności rozwiązań. Wymagana samodzielność, doświadczenie projektowe oraz dobra znajomość angielskiego; praca hybrydowa: 60% w biurze w Warszawie, 40% zdalnie.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej lub predykcyjnej.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML/AI (klasyfikacja, segmentacja, rekomendacje, analizy przeżycia).
• Doświadczenie projektowe we współpracy z IT, biznesem i dostawcami zewnętrznymi.
• Samodzielność i rozwinięte umiejętności analityczne.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację.

Responsibilities

• Rozwijać i optymalizować modele ML/AI wspierające decyzje sprzedażowe i utrzymaniowe.
• Projektować i oceniać eksperymenty (A/B, pilotaże) oraz metody pomiaru wartości klienta (CLV).
• Współpracować z zespołami IT, biznesem i dostawcami zewnętrznymi w celu implementacji rozwiązań.
• Analizować skuteczność rozwiązań i raportować wyniki.

Skills

Samodzielność

Umiejętności analityczne

Znajomość angielskiego

Współpraca z IT i biznesem

Job description

Rola w banku skupiona na metodologii pomiaru wartości klienta (CLV) i eksperymentach biznesowych (testy A/B, pilotaże) wspierających decyzje sprzedażowe i utrzymaniowe.

Będziesz rozwijać i optymalizować modele ML/AI, identyfikować nowe predyktory i oceniać skuteczność rozwiązań.

Uwaga: zakres może obejmować zarówno tworzenie nowych metod, jak i utrzymanie istniejących rozwiązań, a rola wymaga wysokiej samodzielności — warto dopytać o realny podział na rozwój vs. utrzymanie.

• min. 3 lata doświadczenia w analityce biznesowej lub predykcyjnej
• praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML/AI (klasyfikacja, segmentacja, rekomendacje, analizy przeżycia)
• doświadczenie projektowe we współpracy z zespołami IT, biznesem i dostawcami zewnętrznymi
• samodzielność i rozwinięte umiejętności analityczne
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację
• praca hybrydowa: 60% z biura w Warszawie, 40% zdalnie