Miejsce pracy: Łódź
Forma pracy: Hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni zdalnie
Wynagrodzenie: do 120 PLN/h
Opis stanowiska
Poszukujemy specjalisty, który dołączy do zespołu naszego klienta i będzie odpowiedzialny za analizy oraz rozwój kampanii bezpośrednich wspierających sprzedaż produktów ubezpieczeniowych. Do głównych zadań należeć będzie przygotowywanie analiz i rekomendacji biznesowych, opracowywanie raportów i wizualizacji danych, a także współpraca przy tworzeniu modeli predykcyjnych oraz rozwiązań machine learning. Osoba ta weźmie również czynny udział w projektowaniu i realizacji komunikacji marketingowej skierowanej do klientów banku, współpracując zarówno z zespołami analitycznymi, jak i biznesowymi.
Zakres obowiązków
- Przygotowanie analiz dotyczących poziomu sprzedaży produktów ubezpieczeniowych.
- Formułowanie rekomendacji wskazujących grupy klientów, do których powinny być kierowane konkretne oferty.
- Opracowywanie wizualizacji raportów i analiz z wykorzystaniem narzędzi: MS Excel, MS PowerPoint, MS PowerBI.
- Wsparcie zespołu Data Science w tworzeniu modeli predykcyjnych i machine learning, służących m.in. do:
• zwiększenia sprzedaży,
• optymalizacji kosztów dystrybucji,
• podnoszenia satysfakcji klientów z komunikacji marketingowej.
- Współpraca przy tworzeniu koncepcji komunikacji bezpośredniej.
- Udział w przygotowaniu i realizacji kampanii marketingowych skierowanych do klientów banku.
- Bieżąca współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój i sprzedaż produktów ubezpieczeniowych.
Wymagane kompetencje
- Bardzo dobra znajomość MSSQL.
- Bardzo dobra znajomość Oracle.
- Bardzo dobra znajomość Hadoop.
- Biegła obsługa MS Excel.
- Biegła obsługa MS PowerPoint.
- Dobra znajomość języka Python wraz z pakietami analitycznymi.
- Wysoko rozwinięte umiejętności analitycznego i krytycznego myślenia.
- Umiejętność tworzenia angażujących i klarownych narracji (storytelling).
- Doświadczenie w pracy zespołowej oraz we współpracy z działami analitycznymi i biznesowymi.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1.
Mile widziane
- Znajomość narzędzia Synerise.
- Wiedza o rynku i produktach ubezpieczeniowych.