Databricks GenAI ML Engineer for Data Platforms

Enfint; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Private medical care

Life insurance

Travel across Europe

Professional development

Coaching sessions

Job summary

Accenture ищет специалистов по данным в Польше для проектирования и внедрения современных продуктов на базе Databricks, включая GenAI и агентных решений. Ваша роль — строить конвейеры данных, поддерживать модели и интегрировать разнообразные источники данных в единое аналитическое окружение.

Требуется опыт работы с Databricks, MLflow и PySpark, а также навыки в DevOps/DataOps. Ожидается минимальная командная работа и готовность к командировкам по Европе.

Qualifications

• Минимум 2 года опыта работы с аналитическими решениями и данными; умение проектировать и внедрять продвинутые аналитические и ML-решения.
• Опыт работы с Databricks в Generative AI/Agentic AI, построение масштабируемых AI/ML решений (RAG, инструменты агентов).
• Практический опыт вывода AI/ML решений на Databricks Lakehouse AI или Databricks ML в продакшн.
• Навыки Databricks MLOps: MLflow, Git, CI/CD, тесты рабочих процессов.

Responsibilities

• Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров данных на Databricks для пакетной и потоковой обработки; Delta Live Tables
• Моделирование данных с использованием Lakehouse и Medallion архитектуры Bronze/Silver/Gold
• Построение преобразований на PySpark, Spark SQL, Delta Lake
• Интеграция источников данных в единый набор аналитических данных
• Сотрудничество с архитекторами, аналитиками и Data Scientist по выпуску продуктивных решений
• Implement DevOps/DataOps: Git, CI/CD, тесты рабочих процессов

Skills

Databricks

MLOps

Python

GenAI

Data pipelines

English

Tools

Delta Lake

MLflow

LangChain

Databricks ML

Job description

Accenture ищет специалистов по данным в Польше для проектирования и внедрения современных продуктов на базе Databricks, включая GenAI и агентных решений. Ваша роль — строить конвейеры данных, поддерживать модели и интегрировать разнообразные источники данных в единое аналитическое окружение.

Требуется опыт работы с Databricks, MLflow и PySpark, а также навыки в DevOps/DataOps. Ожидается минимальная командная работа и готовность к командировкам по Европе.