Data Solution Architect with Cloud (f/m/x)

Sii Polska; Polska; Remote; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Sii Polska poszukuje doświadczonego Data Solution Architekta do budowy i optymalizacji nowoczesnych platform danych dla międzynarodowych klientów. Specjalista projektuje rozwiązania analityczne na platformach chmurowych i optymalizuje Data Lake oraz hurtownie danych zgodnie z kimballowa/normami vault.

Wymagane jest doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (Power BI) i przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym, a także certyfikaty chmurowe.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w architekturze platform danych, ze znajomością pracy z klientem, zbierania wymagań oraz projektowania rozwiązań analitycznych na platformach chmurowych.
• Wymagane doświadczenie w budowie/wdrożeniu Data Lake i hurtowni danych w podejściu Kimball lub Data Vault.
• Certyfikaty chmurowe (np. AWS/Azure) mile widziane, znajomość Power BI i procesów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Umiejętność łączenia perspektywy technicznej z biznesową i komunikacja w zespole międzyfunkcyjnym.
• Swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim.

Responsibilities

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja nowoczesnych platform danych dla międzynarodowych klientów.
• Dobór narzędzi (Azure, AWS, Databricks, Snowflake) według wymagań projektu.
• Wspieranie procesu ofertowania, estymacja i nadzór techniczny prac projektowych.
• Współpraca z analitykami i developerami w celu osiągnięcia optymalnych wyników.
• Transformacja wymagań biznesowych w spójne rozwiązania technologiczne.

Skills

Projektowanie platform danych

Praca z klientem

Zbieranie wymagań

Projektowanie rozwiązań analitycznych

Chmura (Azure/AWS/Databricks/Snowflake

Analiza danych w kontekście biznesu

Komunikacja w zespole

Angielski i polski (biegła)

Education

Tools

Power BI

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

AI analytics tools

Job description

O projekcie:

Do naszego Centrum Data & AI poszukujemy doświadczonego Data Solution Architekta, który wesprze nas w budowie i optymalizacji nowoczesnych platform danych. Jeśli masz doświadczenie w projektowaniu skalowalnych rozwiązań dla międzynarodowych klientów, znasz technologie chmurowe, a do tego cechują Cię zdolności analityczne i umiejętność pracy zespołowej – zapraszamy do aplikowania!

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w architekturze platform danych, szczególnie w zakresie pracy z klientem, zbierania wymagań oraz projektowania rozwiązań analitycznych na platformach chmurowych oraz wdrożenia i optymalizacji Data Lake i hurtowni danych w oparciu o metodologie takie jak Kimball czy Data Vault- Ekspercka wiedza w zakresie przynajmniej jednej z technologii chmurowych w obszarze Data Platform: Azure, AWS, Databricks lub Snowflake- Zdolność do holistycznego spojrzenia na dane i procesy oraz zrozumienia strategicznych celów biznesowych organizacji, umiejętność analizy danych w kontekście całego ekosystemu firmy- Efektywne łączenie perspektywy technicznej z wiedzą biznesową- Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do efektywnej współpracy w zespole wielofunkcyjnym- Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie swobodnej komunikacji
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI) oraz technologii wspierających przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, analityki AI- Certyfikaty związane z chmurą (np. AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)
• Certyfikaty związane z chmurą (np. AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)

Mile widziane

• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Power BI) oraz technologii wspierających przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, analityki AI- Certyfikaty związane z chmurą (np. AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)
• Certyfikaty związane z chmurą (np. AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect)

Codzienne zadania:

• Projektowanie, wdrażanie oraz optymalizacja nowoczesnych i skalowalnych platform danych
• Dobór odpowiednich narzędzi i technologii (Azure, AWS, Databricks, Snowflake itp.) w oparciu o wymagania klienta
• Wsparcie procesu ofertowania, estymacja oraz nadzorowanie techniczne prac projektowych
• Współpraca z zespołem analityków i developerów w celu osiągnięcia optymalnych wyników dla klientów
• Transformacja wymagań biznesowych na spójne rozwiązania technologiczne