Data Scientist – Taryfikacja Ubezpieczeń (Hybrid, Bonus)

AmRest Holdings SE; Łódź; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Platforma benefitowa (karnet sportowy,

Job summary

AmRest Holdings SE w Łodzi poszukuje Data Scientist (f/m) do obszaru taryfikacji ubezpieczeń majątkowych. Do obowiązków należy przygotowanie rozwiązań taryfowych oraz tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych, a także raportowanie portfela i szkodowości.

Wymagania obejmują wykształcenie matematystyczne/ekonomiczne, doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych, znajomość Pythona, SQL i Earnix. Oferujemy model pracy hybrydowy, premie oraz bogaty pakiet benefitów.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe o profilu matematycznym lub ekonomicznym.
• Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych oraz w budowaniu i rozwijaniu modeli statystycznych.
• Doświadczenie w obszarze taryfikacji ubezpieczeń lub aktuarialny będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość Earnix będzie mile widziana.
• Znajomość Pythona i SQL oraz praktyczna umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Bardzo dobra lub zaawansowana znajomość MS Excel.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację.

Responsibilities

• Przygotowanie rozwiązań taryfowych dla produktów masowych.
• Tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych (ryzyko, konwersja).
• Opracowanie raportów dotyczących struktury portfela i szkodowości.
• Monitorowanie rynku ubezpieczeniowego oraz taryf konkurencji.
• Udział w pracach projektowych Zespołu.
• Współpraca z innymi komórkami organizacyjnymi Spółki (produkt, sprzedaż, taryfikacyjne).

Skills

Python

SQL

MS Excel

Angielski

Analiza danych

Education

Wyższe o profilu matematycznym lub ekonomicznym

Tools

Earnix

Job description

AmRest Holdings SE w Łodzi poszukuje Data Scientist (f/m) do obszaru taryfikacji ubezpieczeń majątkowych. Do obowiązków należy przygotowanie rozwiązań taryfowych oraz tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych, a także raportowanie portfela i szkodowości.

Wymagania obejmują wykształcenie matematystyczne/ekonomiczne, doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych, znajomość Pythona, SQL i Earnix. Oferujemy model pracy hybrydowy, premie oraz bogaty pakiet benefitów.