Pricing Specjalista – Ubezpieczenia Korporacyjne (Hybrydowy)

AmRest Holdings SE; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Kafeteria benefitów i dofinansowanie

Karta Multisport

Opieka zdrowotna i pakiet medyczny

Job summary

AmRest Holdings SE poszukuje specjalisty ds. Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych w Warszawie. Rola łączy analitykę, ML i zarządzanie portfelem, z naciskiem na budowę modeli predykcyjnych i rekomendacje biznesowe.

Wybrany kandydat będzie pracować z zespołem pricingowym nad optymalizacją rentowności, sprzedaży i jakości portfela, wykorzystując narzędzia Azure Databricks, PySpark, MLflow, PowerBI i Earnix.

Qualifications

• Doświadczenie w pricingu, data science, modelowaniu predykcyjnym i analizie ryzyka.
• Dobra znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność pracy z danymi i modelowaniem.
• Znajomość metod GLM/GAM, regresji i klasyfikacji oraz frameworków ML.

Responsibilities

• Tworzenie, testowanie i implementacja modeli predykcyjnych i algorytmów wspierających decyzje taryfowe i zarządzanie portfelem.
• Dobór metod do problemu biznesowego: GLM/GAM, random forest, gradient boosting.
• Ocena jakości modeli: walidacja, interpretowalność, kalibracja, monitorowanie dryftu.
• Praca z zróżnicowanymi danymi w celu odkrywania czynników, trendów i interakcji.
• Odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli od koncepcji po utrzymanie.
• Przekładanie wyników na rekomendacje dla kluczowych segmentów biznesowych.

Skills

Python (pandas/NumPy)

SQL

Statystyka

Machine learning

Interpretowalność modeli

Analiza danych

Komunikacja wyników

Tools

Azure Databricks

PySpark

MLflow

Git

PowerBI

Earnix

Quantee

Job description

AmRest Holdings SE poszukuje specjalisty ds. Pricingu Ubezpieczeń Korporacyjnych w Warszawie. Rola łączy analitykę, ML i zarządzanie portfelem, z naciskiem na budowę modeli predykcyjnych i rekomendacje biznesowe.

Wybrany kandydat będzie pracować z zespołem pricingowym nad optymalizacją rentowności, sprzedaży i jakości portfela, wykorzystując narzędzia Azure Databricks, PySpark, MLflow, PowerBI i Earnix.