Data Scientist - Insurance Pricing & Analytics (Hybrid)

AmRest Holdings SE; Poland; Hybrid; PLN 150,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

karnet sportowy

opieka medyczna

dofinansowania do wypoczynku

rabaty na produkty ubezpieczeniowe Wrt

szkolenia wewnętrzne (online)

platforma wellbeingowa

Job summary

AmRest Holdings SE poszukuje Data Scientist (f/m) w obszarze taryfikacji ubezpieczeń majątkowych w Warszawie. Praca w modelu hybrydowym (3 dni w biurze, 2 dni z domu) z możliwością rozwoju w zespole ds. taryfikacji oraz analiz ryzyka.

Wymagane jest wykształcenie matematyczne/ekonomiczne, doświadczenie w analizie danych i budowie modeli, znajomość Earnix, Python, SQL i Excel, a także dobra komunikacja po angielsku.

Qualifications

• wykształcenie wyższe o profilu matematycznym, ekonomicznym
• doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych oraz budowaniu i rozwijaniu modeli statystycznych
• doświadczenie w obszarze taryfikacji ubezpieczeń lub aktuariatu będzie dodatkowym atutem
• znajomość systemu Earnix będzie mile widziana
• znajomość języka programowania Python
• praktyczna znajomość relacyjnych baz danych oraz języka SQL
• bardzo dobra lub zaawansowana znajomość MS Excel
• znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację

Responsibilities

• przygotowanie rozwiązań taryfowych dla produktów masowych
• tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych (ryzyko, konwersja etc.)
• opracowanie szczegółowych raportów z zakresu struktury portfela i szkodowości
• monitorowanie rynku ubezpieczeniowego oraz taryf konkurencji
• udział w pracach projektowych Zespołu
• współpraca z innymi komórkami organizacyjnymi Spółki (m.in produkt, sprzedaż, pozostałe zespoły taryfikacyjne)

Skills

Data analysis

Statistical modeling

Python

SQL

MS Excel

English

Education

Mathematics or Economics degree

Tools

Earnix

Job description

AmRest Holdings SE poszukuje Data Scientist (f/m) w obszarze taryfikacji ubezpieczeń majątkowych w Warszawie. Praca w modelu hybrydowym (3 dni w biurze, 2 dni z domu) z możliwością rozwoju w zespole ds. taryfikacji oraz analiz ryzyka.

Wymagane jest wykształcenie matematyczne/ekonomiczne, doświadczenie w analizie danych i budowie modeli, znajomość Earnix, Python, SQL i Excel, a także dobra komunikacja po angielsku.