Data Scientist – Ryzyko Kredytowe i Modele

Kasa Stefczyka; Gdynia; Híbrido; PLN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Elastyczne godziny pracy

Dofinansowanie posiłków

Karta MultiSport

Prywatna opieka medyczna

System kafeteryjny

Dostęp do Mindgram

Descripción de la vacante

Kasa Stefczyka poszukuje specjalisty ds. analizy ryzyka kredytowego do zespołu w Gdyni. Zakres obejmuje budowę i rozwój algorytmów oraz modeli scoringowych, prognozy strat i szkodowości portfela, a także cykliczny monitoring modeli.

Wymagania: wykształcenie wyższe (preferowane matematyka/statystyka/finanse), znajomość SQL, Excel, Python i Power BI, umiejętność pracy w zespole oraz dobra organizacja pracy.

Formación

• Wykształcenie wyższe - preferowane kierunki: matematyka/statystyka, ekonometra, finanse i bankowość lub pokrewne.
• Znajomość MS Excel, języka SQL oraz relacyjnych baz danych.
• Znajomość metod i narzędzi statystycznych wspierających modelowanie (Python).
• Umiejętność interpretacji danych oraz ich syntetycznej prezentacji (Power BI).
• Komunikatywność, dobra organizacja pracy, dokładność, skrupulatność.
• Zdolności analityczne oraz umiejętność szybkiego uczenia się.
• Umiejętność pracy w zespole.

Responsabilidades

• Budowa i rozwój algorytmów i modeli ryzyka kredytowego, w tym modeli scoringowych.
• Prognoza poziomu strat i szkodowości portfela kredytowego.
• Analiza wpływu zmian strategii na miary ryzyka kredytowego i zgodność z apetytem na ryzyko.
• Cykliczny monitoring modeli.

Conocimientos

Excel

SQL

Python

Power BI

Relational Databases

Analytical skills

Teamwork

Communication

Data interpretation

Educación

Wyższe, matematyka/statystyka/ekonometria/finanse

Descripción del empleo

Kasa Stefczyka poszukuje specjalisty ds. analizy ryzyka kredytowego do zespołu w Gdyni. Zakres obejmuje budowę i rozwój algorytmów oraz modeli scoringowych, prognozy strat i szkodowości portfela, a także cykliczny monitoring modeli.

Wymagania: wykształcenie wyższe (preferowane matematyka/statystyka/finanse), znajomość SQL, Excel, Python i Power BI, umiejętność pracy w zespole oraz dobra organizacja pracy.