data scientist in hearing care

Sonova Group; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible hybrid model

Training opportunities

Career growth plans

Job summary

Компания Sonova ищет опытного специалиста по данным для разработки и внедрения решений на стыке data science и GenAI, ориентированных на улучшение операций и CX. В должности вы будете работать над анализом данных, экспериментами, продакшн-развертываниями и мониторингом моделей, а также сотрудничать с командами разработки и платформенными группами.

Требуется глубокое знание Python, SQL, Databricks, опыт с LLM и MLOps; приветствуется умение презентовать результаты бизнес-стейкхолдерам и управлять

Qualifications

• 5+ лет опыта применения data science, ML и прогнозной аналитики для решения бизнес-задач
• Доказанный опыт реализации end-to-end проектов data science: подготовка данных, feature engineering, развертывание и мониторинг
• Глубокие знания статистики, ML, экспериментации и верификации моделей
• Практический опыт генеративных AI-технологий, включая LLM, эмбеддинги, prompt-инжиниринг и RAG-архитектуры
• Умение работать с структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными
• Опыт работы в командах и коммуникация со стейкхолдерами

Responsibilities

• Проектирование и внедрение решений на базе data science и GenAI для операционной эффективности
• Анализ данных, исследование и инженерия признаков для бизнес-решений
• Перевод бизнес-требований в технические решения и доведение результатов до стейкхолдеров
• Сотрудничество с аналитиками, инженерами и платформенными командами
• Разработка рабочих процессов с использованием агентного кодинга и генерации кода LLM
• Формулирование гипотез, проведение экспериментов и оценка алгоритмов
• Разработка и мониторинг KPI для треккинга производительности решений
• Определение стандартов разработки и процессов для постоянного улучшения

Skills

Data science

Machine learning

Python

SQL

Databricks

PySpark

LLMs

MLOps

Git

Communication

Tools

Databricks

PySpark

Git

Job description

Описание

Sonova is a hearing care provider that develops solutions to improve customer outcomes and operational efficiency.

Задачи

• Conceptualize, develop, deploy, and drive adoption of data science, ML, and GenAI solutions that deliver measurable business impact across Operations and CX
• Apply statistical and ML methods to analyze diverse datasets, including data exploration and feature engineering, to derive insights for business decisions
• Translate business requirements into technical solutions and communicate quantitative findings to technical and non-technical stakeholders
• Collaborate with analysts, engineers, and platform teams to deliver projects
• Design and implement AI-augmented development workflows using agentic coding tools and LLM-based code generation; establish best practices for reviewing and validating AI-generated output
• Articulate hypotheses, design and execute experiments and A/B tests, and evaluate and optimize algorithms
• Develop monitoring KPIs to track solution and model performance
• Define standards and processes for efficient data science development and drive continuous improvement

Требования

• 5+ Years of experience applying data science, machine learning, and predictive analytics techniques to solve business problems
• Proven experience delivering end-to-end data science projects, from data preparation and feature engineering through deployment and monitoring
• Strong knowledge of statistics, machine learning, experimentation, and model evaluation techniques
• Hands-on experience with generative AI technologies, including LLMs, embeddings, prompt engineering, and RAG architectures
• Proficiency in Python, SQL, Databricks, and PySpark
• Experience working with structured, semi-structured, and unstructured data sources
• Familiarity with MLOps practices, model governance, cloud platforms, and production deployment of analytical solutions
• Strong stakeholder management, communication, and presentation skills; ability to translate complex analyses into business insights
• Experience using Git and collaborative development practices
• Ability to work independently and manage multiple priorities in a fast-paced environment
• Fluent in English

Условия

• Flexible hybrid working model
• Wide range of training opportunities for professional and personal development
• Individual development plans and exceptional growth opportunities