Data Scientist — Hybrid in Warsaw | ML & MLOps

Astek; Warszawa; Hybrid; PLN 221,000 - 255,000; Full time

Benefits offered by this job

Long-term cooperation

Technical training and certificates

Mentoring program

Clear career path

Benefits package (Multisport, private医

Team events

Job summary

Astek Polska poszukuje Data Scientist do pracy w trybie hybrydowym w Warszawie. Rola obejmuje projektowanie rozwiązań ML, przygotowanie danych i integracje z ekosystemem ML, w tym Docker/Kubernetes oraz Kafka.

Wymagane co najmniej 4 lata doświadczenia w Pythonie, umiejętność pracy z SQL, scikit‑learn, XGBoost i wykrywaniem anomalii. Oferujemy długoterminową współpracę i rozwój zawodowy.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu w Python, tworzenie rozwiązań produkcyjnych.
• Znajomość ML, w tym scikit‑learn, pandas, XGBoost i wykrywania anomalii.
• Doświadczenie w przygotowaniu danych, analizie i feature engineering.
• Znajomość SQL i pracy z danymi.
• Doświadczenie z Elasticsearch; mile widiana moduł ML.
• Doświadczenie z Apache Kafka w procesach danych.
• Wiedza z zakresu MLOps obejmująca cykl życia modeli i utrzymanie.
• Znajomość Docker i Kubernetes w środowiskach kontenerowych.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój rozwiązań ML z wykorzystaniem scikit‑learn, XGBoost i metod wykrywania anomalii.
• Przygotowanie i analiza danych, w tym feature engineering dla modeli ML.
• Tworzenie i utrzymanie procesów przetwarzania danych w Pythonie i ekosystemie ML.
• Budowa zapytań i analiz w SQL na potrzeby modeli i danych.
• Praca z Elasticsearch i modułem ML, jeśli dostępny.
• Integracja i komunikacja przez Apache Kafka w procesach danych i modelowania.
• Wdrażanie praktyk MLOps, monitorowanie i utrzymanie modeli.
• Tworzenie i uruchamianie środowisk kontenerowych z Dockerem i Kubernetes.

Skills

Python

Scikit-learn

Pandas

XGBoost

Anomaly detection

Data processing

SQL

Elasticsearch

Kafka

MLOps

Docker

Kubernetes

Tools

Docker

Kubernetes

Elasticsearch

Apache Kafka

Job description

Astek Polska poszukuje Data Scientist do pracy w trybie hybrydowym w Warszawie. Rola obejmuje projektowanie rozwiązań ML, przygotowanie danych i integracje z ekosystemem ML, w tym Docker/Kubernetes oraz Kafka.

Wymagane co najmniej 4 lata doświadczenia w Pythonie, umiejętność pracy z SQL, scikit‑learn, XGBoost i wykrywaniem anomalii. Oferujemy długoterminową współpracę i rozwój zawodowy.