Data Scientist (GenAI)

Experis Manpower Group; Rzeszów; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Experis Manpower Group w Polsce poszukuje Data Scientist / ML Engineer do greenfield projektu dla międzynarodowej firmy produkcyjnej. Zadania obejmują budowę platformy analitycznej na danych z produkcji, maszyn i systemów biznesowych, modele ML do wykrywania anomalii oraz rekomendacje dla produkcji.

Praca w zespole 6–7 osób, współpraca z partnerami z Kanady, bez nietypowych godzin. Wymagane ok. 2 lata doświadczenia w ML, dobra znajomość Pythona, SQL i narzędzi analitycznych.

Qualifications

• 2+ lata komercyjnego doświadczenia w ML / Data Science
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL
• Doświadczenie z Databricks lub Spark/PySpark
• Znajomość walidacji modeli: overfitting, data leakage

Responsibilities

• Budowa platformy analitycznej dla międzynarodowej firmy produkcyjnej w projekcie greenfield
• Tworzenie modeli ML do wykrywania anomalii, analizy strat i rekomendacji dla produkcji
• Wdrożenie modeli na produkcję oraz monitorowanie ich działania
• Współpraca w zespole 6–7 osób oraz z partnerami z Kanady
• W przyszłym etapie platforma zyska warstwę GenAI

Skills

Python

SQL

scikit-learn

XGBoost

pandas

model validation

Databricks

Spark/PySpark

English (tech)

Tools

Databricks

Spark

PySpark

Job description

Data Scientist / ML Engineer w projekcie greenfield — budowa platformy analitycznej dla międzynarodowej firmy produkcyjnej na danych z produkcji, maszyn i systemów biznesowych.

Twoja rola to modele ML do wykrywania anomalii, analizy strat i rekomendacji dla produkcji, z wdrożeniem na produkcję i monitoringiem; w kolejnym etapie platforma zyska warstwę GenAI.

Zespół 6-7 osób, współpraca z partnerami z Kanady, bez nietypowych godzin.

Dla osób z ok. 2-letnim doświadczeniem komercyjnym w ML. ok. 2+ lata komercyjnego doświadczenia w ML / Data Science;

• bardzo dobra znajomość Pythona i SQL
• scikit-learn, XGBoost, pandas
• dobra znajomość walidacji modeli (overfitting, data leakage)
• doświadczenie z Databricks lub Spark/PySpark
• angielski na poziomie swobodnej komunikacji technicznej