Analityczka / Analityk ds. Modelowania Ryzyka – Data Scientist (k/m)

PZU; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Pracowniczy Program Emerytalny 7%

Opieka medyczna w PZU Zdrowie

Zniżka pracownicza do 50%

Karta sportowa

Bilety do kin i teatrów

Vouchery zakupowe

Platforma edukacyjna

Szkolenia i programy rozwojowe

Wellbeing programs

4 godziny wolnego w dniu urodzin

2 dni wolontariatu

Dostęp do PZU Sport Team

Job summary

PZU S.A. poszukuje specjalisty ds. analizy danych i modeli predykcyjnych do wspierania wyceny produktów ubezpieczeniowych dla klientów korporacyjnych.

Praca obejmuje budowę, testowanie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym, a także analizę dużych zestawów danych oraz interpretację wyników dla zespołów biznesowych. Stanowisko w modelu hybrydowym z elastycznym startem i umową o pracę. Wymaga 2 lat doświadczenia, biegłej znajomości Pythona (ML), SQL/4GL, SAS Enterprise Guide oraz

Qualifications

• 2 lata doświadczenia w analizie i modelowaniu danych
• Bardzo dobra znajomość Pythona w ML i pracy z danymi
• Znajomość SQL lub 4GL; mile widziana znajomość SAS Enterprise Guide
• Znajomość frameworka FastAPI będzie dodatkowym atutem
• Praca w modelu hybrydowym z elastycznym czasem rozpoczęcia
• Umowa o pracę
• Wykształcenie wyższe

Responsibilities

• Budowa, wdrażanie oraz rozwój modeli predykcyjnych wspierających proces wyceny produktów ubezpieczeniowych dla klientów korporacyjnych
• Przygotowywanie i analiza dużych zbiorów danych niezbędnych do budowy i rozwoju modeli ryzyka
• Testowanie skuteczności modeli działających w środowisku produkcyjnym
• Utrzymywanie istniejących modeli i wspieranie użytkowników w ich interpretacji oraz wykorzystaniu w procesach biznesowych
• Monitorowanie jakości danych, identyfikowanie potencjalnych błędów oraz inicjowanie działań naprawczych
• Udział w rozwoju narzędzi i analiz wspierających decyzje biznesowe

Skills

Python (ML)

SQL

4GL

FastAPI

Education

Wykształcenie wyższe

Tools

SAS Enterprise Guide

Job description

• Budowa, wdrażanie oraz rozwój modeli predykcyjnych wspierających proces wyceny produktów ubezpieczeniowych dla klientów korporacyjnych
• Przygotowywanie i analiza dużych zbiorów danych niezbędnych do budowy i rozwoju modeli ryzyka
• Testowanie skuteczności modeli działających w środowisku produkcyjnym
• Utrzymywanie istniejących modeli i wspieranie użytkowników w ich interpretacji oraz wykorzystaniu w procesach biznesowych
• Monitorowanie jakości danych, identyfikowanie potencjalnych błędów oraz inicjowanie działań naprawczych
• Udział w rozwoju narzędzi i analiz wspierających decyzje biznesowe

Nasze wymagania:

• 2 lata doświadczenia zawodowego w obszarze analizy i modelowania danych, szczególnie mile widziane doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
• Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie uczenia maszynowego i pracy z danymi
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i rozwinięte kompetencje analitycznego myślenia
• Znajomość SQL lub 4GL, mile widziana znajomość Programu SAS Enterprise Guide
• Znajomość frameworka FastAPI będzie dodatkowym atutem
• Wykształcenie wyższe
• Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
• Umowa o pracę
• Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
• Opieka medyczna w PZU Zdrowie
• Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
• Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
• Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
• Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
• Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
• Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
• 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
• 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)
• Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona - po Żeglarstwo)
• Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Administratorami danych osobowych są Spółki PZU SA, PZU Życie SA, PTE PZU SA, TFI PZU SA, PZU Zdrowie SA, TUW PZUW, PZU Pomoc SA, PZU CO SA, PZU Tech SA, PZU Finanse Sp. z o.o., Tower Inwestycje Sp. z o.o., Ogrodowa-Inwestycje Sp. z o.o., Fundacja PZU, PZU LAB SA. Zapoznaj się z treścią informacji Administratora Danych Osobowych dla kandydata do pracy oraz Informacją o zgłaszaniu naruszeń: https://www.pzu.pl/_fileserver/item/1555737