Analityk danych

Phanthasma Dynamics Trust; Bielsko-Biała; On-site; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Autorskie projekty analityczne

Współpraca przy rozwoju quantitative‑t

Dostęp do realnych problemów badawczyh

Duża samodzielność w prowadzeniu anal­

Rozwój w Data Science / Quantitative

Job summary

Phanthasma Dynamics poszukuje Analityka Danych, który chce pracować przy rzeczywistych problemach analitycznych, modelowaniu danych i rozwoju autorskich metod analizy ilościowej.

Nie szukamy osoby, której główną kompetencją jest tworzenie kolorowych dashboardów. Liczy się myślenie matematyczne, analizowanie zależności i wyciąganie wniosków z danych, których nie da się zobaczyć na pierwszym wykresie.

Qualifications

• Świetna znajomość Pythona.
• Znajomość SQL.
• Swobodne posługiwanie się statystyką.
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.
• Analityczne i logiczne myślenie.
• Umiejętność samodzielnego formułowania i testowania hipotez.
• Znajomość bibliotek Pandas/NumPy/SciPy/Matplotlib.
• Znajomość Git.

Responsibilities

• Analizować duże zbiory danych i przygotowywać czyszczenie danych.
• Identyfikować zależności, anomalia i powtarzalne struktury.
• Prowadzić analizy statystyczne i probabilistyczne oraz budować modele analityczne.
• Testować hipotezy na danych historycznych.
• Przygotowywać symulacje i eksperymenty, automatyzować procesy analityczne.
• Wizualizować i interpretować wyniki oraz dokumentować metodologie.
• Współpracować przy rozwoju modeli quantitative trading oraz analizie danych rynkowych.
• Dokonywać dokumentacji badań i wyników.

Skills

Python

SQL

Statistics

Big data

Analytical thinking

Hypothesis testing

Pandas

NumPy

SciPy

Matplotlib

Git

Tools

Pandas

NumPy

SciPy

Matplotlib

Job description

OFERTA PRACY | DATA ANALYST / QUANTITATIVE DATA ANALYST

Phanthasma Dynamics poszukuje osoby na stanowisko Analityka Danych, która chce pracować przy rzeczywistych problemach analitycznych, modelowaniu danych i rozwoju autorskich metod analizy ilościowej.

Nie szukamy osoby, której główną kompetencją jest tworzenie kolorowych dashboardów.

Szukamy kogoś, kto potrafi myśleć matematycznie, analizować zależności i wyciągać wnioski z danych, których nie da się znaleźć po pierwszym spojrzeniu na wykres.

Zakres pracy

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna m.in. za:

• analizę dużych zbiorów danych,
• przygotowywanie i czyszczenie danych,
• identyfikowanie zależności, anomalii i powtarzalnych struktur,
• analizę statystyczną i probabilistyczną,
• budowanie modeli analitycznych,
• testowanie hipotez na danych historycznych,
• przygotowywanie symulacji i eksperymentów,
• automatyzację procesów analitycznych,
• wizualizację i interpretację wyników,
• współpracę przy rozwoju modeli quantitative trading,
• analizę struktur i konfiguracji danych rynkowych,
• dokumentowanie metodologii oraz wyników przeprowadzonych badań.

Wymagane:

• bardzo dobra znajomość Python,
• znajomość SQL,
• swobodne posługiwanie się statystyką,
• umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych,
• analityczne i logiczne myślenie,
• umiejętność samodzielnego formułowania i testowania hipotez,
• znajomość bibliotek takich jak Pandas / NumPy / SciPy / Matplotlib lub ich odpowiedników,
• umiejętność interpretowania wyników zamiast jedynie ich generowania.

Dużym atutem będzie:

• znajomość machine learning,
• teoria prawdopodobieństwa,
• teoria gier,
• ekonometra,
• modelowanie szeregów czasowych,
• Monte Carlo,
• optymalizacja,
• quantitative finance,
• doświadczenie w analizie danych finansowych,
• znajomość Git,
• doświadczenie w automatyzacji procesów badawczych.

Kogo szukamy naprawdę?

Nie interesuje nas wyłącznie dyplom.

Jeżeli potrafisz udowodnić swoje kompetencje poprzez projekty, repozytoria, modele, analizy albo własne badania, będzie to dla nas znacznie bardziej wartościowe niż kolejna strona CV wypełniona certyfikatami.

Interesuje nas człowiek, który na widok interesującego zbioru danych nie pyta:

„Co mam z tym zrobić?”

tylko:

„Jaką strukturę mogę tutaj znaleźć i jak mogę sprawdzić, czy rzeczywiście istnieje?”

Co oferujemy?

• pracę przy autorskich projektach analitycznych,
• możliwość bezpośredniej współpracy przy rozwoju metod quantitative tradingu,
• dostęp do rzeczywistych problemów badawczych,
• dużą samodzielność w prowadzeniu analiz,
• możliwość rozwoju kompetencji w kierunku Data Science / Quantitative Research / Quantitative Trading,
• pracę nad projektami, w których wynik analizy ma realne znaczenie dla dalszego rozwoju produktu.

Forma współpracy oraz wynagrodzenie są ustalane indywidualnie w zależności od poziomu kompetencji i doświadczenia.

Phanthasma Dynamics

• Data Quantitative Research Automation Technology