Data Scientist

ING Group; Katowice; Hybrid; PLN 240,000 - 320,000; Full time

Job summary

Wiodąca instytucja finansowa w Katowicach poszukuje Data Scientist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za wdrażanie rozwiązań do analizy danych finansowych i ESG. Osoba ta będzie projektować rozwiązania E2E i wdrażać modele statystyczne oraz algorytmy uczenia maszynowego. Oferujemy rozwój poprzez dofinansowanie szkoleń oraz pakiet medyczny. Praca hybrydowa z dwoma dniami w biurze.

Benefits

Dofinansowanie szkoleń

Pakiet medyczny

Dodatkowe dni wolne

Możliwość wyboru sprzętu

Organizacja wydarzeń zespołowych

Qualifications

• Doświadczenie jako developer Python (3 lata) na poziomie zaawansowanym.
• Umiejętność budowania testów jednostkowych.
• Znajomość SQL i PostgreSQL.
• Doświadczenie w wdrażaniu produkcyjnie rozwiązań z wykorzystaniem technologii Machine Learning.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie modeli statystycznych oraz algorytmów uczenia maszynowego.
• Rekomendowanie weryfikacji jakości danych zgodnie z zasadami Data Governance.
• Monitorowanie metryk jakości modeli w środowisku produkcyjnym.
• Dbających o aktualizacje kodu i dokumentacji technicznej.
• Zapewnienie testów jednostkowych.
• Współpraca z zespołami IT i biznesowymi.

Skills

Python

SQL

PostgreSQL

Machine Learning

Hadoop Data Lake

Tools

GCP

Control-M

GIT

SQL Server Management Studio

SQL Developer

PGAdmin

AzureDataStudio

Job description

O stanowisku

Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja:Katowice (praca hybrydowa - 2 dni z biura)

O zespole:

Dołącz do zespołu mającego za zadanie wdrożenie zaawansowanych rozwiązań wspierających analizę danych finansowych i ESG. Buduj z nami najlepsze środowisko analityczne rozwijające raportowanie w Pionie Finansów. Jako Data Scientist w naszym zespole będziesz poszukiwał nowego podejścia do wyciągania wniosków, projektował rozwiązania E2E na potrzeby zaawansowanej analizy i monitoringu danych, projektował rozwiązania wykorzystujące zaawansowane możliwości GCP.

Twoje zadania

• projektujesz i wdrażasz produkcyjnie zaawansowane modele statystyczne oraz algorytmy uczenia maszynowego, aby analizować i wyciągać wnioski ze złożonych zbiorów danych – w szczególności szeregów czasowych i danych tekstowych z uwzględnieniem optymalizacji zasobów, czasu przetwarzania i uniwersalności podejścia
• rekomendujesz sposoby weryfikacji jakości danych zgodnie z zasadami Data Governance – m.in. poprzez identyfikację trendów, definiowanie progów (thresholdów) i detekcję anomalii
• monitorujesz metryki jakości modeli działających w środowisku produkcyjnym i reagujesz na zmiany ich wartości
• dbasz o bieżące aktualizacje kodu w repozytorium GIT oraz dokumentacji technicznej dla procesów produkcyjnych
• zapewniasz testy jednostkowe, by zwiększyć kontrolę nad poprawnością działania kodu po wprowadzeniu zmian
• współpracujesz z zespołami IT i biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań analitycznych
• migrujesz i rozwijasz procesy w chmurze (GCP, Azure) oraz rekomendujesz zmiany w istniejących rozwiązaniach, by lepiej wykorzystać możliwości chmurowe
• przedstawiasz wnioski i rekomendacje interesariuszom w sposób jasny i zwięzły, dbając o efektywną komunikację z biznesem
• ustalasz priorytety i zarządzasz zadaniami zgodnie z metodyką Agile/Scrum, zapewniając ich terminową realizację

Nasze wymagania

• masz doświadczenie jako developer Python (3 lata) - poziom zaawansowany
• sprawnie budujesz testy jednostkowe
• bardzo dobrze znasz SQL i PostgreSQL
• wykorzystujesz inżynierię danych w budowaniu produkcyjnych rozwiązań BIG DATA
• masz doświadczenie w wdrażaniu produkcyjnie rozwiązania z wykorzystaniem technologii Machine Learning
• pracujesz w środowisku Hadoop Data Lake
• znasz technologie dostępne w ramach GCP(mile widziane doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań w Vertex AI, Dialog Flow)
• znasz techniki monitorowania modeli działających produkcyjnie
• wykorzystujesz: Control-M, Azure, GIT, SQL Server Management Studio, SQL Developer, PGAdmin, AzureDataStudio

To oferujemy

• Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
• Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
• Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
• Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenno od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
• Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
• Decydujesz na jakim sprzęcie pracujesz. Każdemu pracownikowi zapewniamy niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz pracować na wybranej przez siebie marce laptopa czy smartfona, który jednocześnie wykorzystasz do swoich celów prywatnych, to dajemy taką możliwość. Oferujemy program refundacji i zniżek na wybrane zakupy
• Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
• Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji