Data Platform Analyst (Kafka) — Remote, Long-Term B2B

ITLT; Wrocław; Hybride; PLN 179 000 - 220 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Karta MultiSport

Résumé du poste

ITLT poszukuje Data Platform Analyst (Kafka). Praca zdalna z miesięcznymi spotkaniami w biurze we Wrocławiu. Kontrakt B2B, stabilne i długofalowe zaangażowanie, stawka 130–160 zł/h netto na FV.

Wymagane minimum 3 lata w Data Engineering, doświadczenie z Apache Kafka, architekturą event-driven oraz umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi. Mile widziane Java/Spring Boot oraz MongoDB.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Engineering, analizie systemowej lub integracji systemów.
• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
• Znajomość architektury event-driven i integracji między systemami.

Responsabilités

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na rozwiązania IT.
• Współpraca z biznesem, analitykami i zespołami technicznymi w celu zrozumienia procesów i przepływów danych.
• Projektowanie i dokumentowanie przepływów danych między systemami źródłowymi, platformą danych i systemami docelowymi.
• Identyfikowanie zależności między systemami i wspieranie definicji interfejsów danych.
• Udział w projektowaniu i rozwoju rozwiązań opartych na architekturze event-driven.
• Współpraca z zespołami developerskimi przy rozwoju rozwiązań z Apache Kafka.
• Analiza struktur, formatów i schematów danych w procesach integracyjnych.
• Wsparcie w monitorowaniu i optymalizacji procesów przetwarzania danych.

Connaissances

Analiza wymagań biznesowych

Analiza danych technicznych

Architektura event-driven

Współpraca z zespołem

Outils

Apache Kafka

Kafka Streams

Kafka Connect

ksqlDB

MongoDB

Description du poste

ITLT poszukuje Data Platform Analyst (Kafka). Praca zdalna z miesięcznymi spotkaniami w biurze we Wrocławiu. Kontrakt B2B, stabilne i długofalowe zaangażowanie, stawka 130–160 zł/h netto na FV.

Wymagane minimum 3 lata w Data Engineering, doświadczenie z Apache Kafka, architekturą event-driven oraz umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi. Mile widziane Java/Spring Boot oraz MongoDB.