Data Platform Analyst (K/M)

ALIOR BANK; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

Karta MultiSport

Prywatna opieka medyczna

Ubezpieczenie

Programy zniżkowe

Sekcje sportowe

Job summary

ALIOR BANK poszukuje specjalisty ds. danych do zespołu odpowiedzialnego za budowę i rozwój platform danych.

Wymagane doświadczenie z hurtowniami danych, Big Data, SQL oraz pracą na chmurowych platformach danych lub Data Lakehouse; mile widziane Snowflake. Oczekujemy umiejętności przekładania potrzeb biznesowych na wymagania systemów, dobrej komunikacji z użytkownikami i zespołami technicznymi, samodzielności i chęci rozwoju w nowoczesnych platformach danych.

Qualifications

• Doświadczenie z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data i narzędziami BI.
• Znajomość chmurowych platform danych lub Data Lakehouse; mile widziane Snowflake.
• Bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystania w analizie i przetwarzaniu danych.
• Rozumienie projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych i uwzględniania ich w analizie wymagań.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania systemów danych; komunikacja z użytkownikami i interesariuszami.
• Samodzielność, odpowiedzialność i rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych.

Responsibilities

• Wsparcie w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych.
• Analityczne i architektoniczne wsparcie developerów platformy danych.
• Testowanie nowych mechanizmów zasilania i źródeł dla platformy danych.
• Wsparcie procesów przetwarzania danych i zarządzanie zmianą.
• Optymalizowanie zasobów platformy danych i utrzymanie Data Martów.
• Wsparcie użytkowników platformy danych.

Skills

Big Data

SQL

Analiza danych

Przetwarzanie danych

Projektowanie danych

Komunikacja

Samodzielność

Odpowiedzialność

Python

Power BI

Tools

Snowflake

Job description

Nasze wymagania:

• doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
• doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
• bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
• rozumienie zasad projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględniania ich w analizie wymagań,
• umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
• sprawne komunikowanie się z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
• samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych.

Mile widziane:

• realizacja raportów w Power BI,
• rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
• umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
• posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
• posługiwanie się się Python,
• doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.

Zakres obowiązków:

• wsparcie w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
• analityczne i architektoniczne wsparcie developerów platformy danych,
• testowanie nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
• wsparcie procesów przetwarzania danych na platformie danych,
• zarządzanie zmianą na platformie danych,
• optymalizowanie zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,
• projektowanie i utrzymywanie Data Martów na platformie danych,
• wsparcie użytkowników platformy danych.

Oferujemy:

• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,
• szerokie możliwości rozwoju zawodowego,
• bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
• wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.