Data Platform Analyst (K/M)

Alior Bank SA; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta MultiSport

Prywatna opieka medyczna

Ubezpieczenie

Programy zniżkowe i lojalnościowe

Sekcje sportowe

Job summary

Alior Bank SA poszukuje specjalisty ds. platform danych do wsparcia budowy i rozwoju modelu danych na platformie danych.

Dołączysz do zespołu, który optymalizuje procesy przetwarzania danych, wspiera deweloperów i użytkowników platformy danych, a także testuje nowe źródła danych i mechanizmy zasilania. Wymagane jest doświadczenie w hurtowniach danych, Big Data i narzędzia BI, znajomość SQL i umiejętność jego zastosowania w analizie danych.

Qualifications

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, Big Data i narzędziami BI
• Doświadczenie z chmurowymi platformami danych lub Data Lakehouse, mile widziane Snowflake
• Dobra znajomość SQL i umiejętność stosowania go w analizie i przetwarzaniu danych
• Zrozumienie projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych i uwzględnienie tego w analizie wymagań
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania danych oraz dobre umiejętności komunikacyjne
• Samodzielność, odpowiedzialność i rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych

Responsibilities

• Wsparcie w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych
• Wsparcie analityczne i architektoniczne developerów platformy danych
• Testowanie nowych mechanizmów zasilania oraz źródeł danych dla platformy danych
• Wsparcie procesów przetwarzania danych na platformie danych
• Zarządzanie zmianą na platformie danych
• Optymalizacja zasobów platformy danych i reguł ograniczających koszty przetwarzań
• Projektowanie i utrzymanie Data Martów na platformie danych
• Wsparcie użytkowników platformy danych

Skills

SQL

Python

Big Data

BI tools

Snowflake

Data Lakehouse

Cloud platforms

ML/AI data

Stakeholder communication

Tools

Snowflake

Power BI

Job description

Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:

• wsparciu w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,
• analitycznym i architektonicznym wsparciu developerów platformy danych,
• testowaniu nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,
• wsparciu procesów przetwarzania danych na platformie danych,
• zarządzaniu zmianą na platformie danych,
• optymalizacji zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczających koszty przetwarzań,
• projektowaniu i utrzymaniu Data Martów na platformie danych,
• wsparciu użytkowników platformy danych.

Jeśli jesteś osobą, która:

• posiada doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,
• posiada doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,
• bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,
• rozumienie zasady projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględnie jej w analizie wymagań,
• umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,
• sprawna komunikacja z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
• samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych,

Dodatkowe atuty:

• realizacja raportów w Power BI,
• rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,
• umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,
• posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logiki ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,
• posługiwanie się Python,
• doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.

Oferujemy:

• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,
• pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,
• szerokie możliwości rozwoju zawodowego,
• bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),
• wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.